名校電腦科學與技術畢業的學生與職業學院培養出來的學生能力上有什麼差別?

時間 2021-05-12 06:22:52

1樓:「已登出」

名校與技校最大的差異就在於其主體,學生,985的學生跟大專的學生,差的不僅僅是考試而已,在生活中的方方面面都與技校的有巨大差異

2樓:[已重置]

不吹不黑,分析下題主的疑惑吧。

學校:(不分專科本科)絕大多數學校的課程設定就夠嗆。程式語言就能開出好幾種。

電腦科學與技術、軟體工程開設這些課程也就算了,人家數學系的資訊與計算科學都來湊這個熱鬧,C#都能開出來有木有?基礎理論知識的話,確實重要,不過對於大多數人來說這些課程並不容易理解,考試能混過去就算萬幸。所以真正的差別還是要靠自我的奮鬥

培訓機構:職業技能培訓而已。對於專業對口的應屆畢業生來說,去刷刷技能還是可以考慮的。0基礎就算了吧,被動技能沒有點,主動技能發揮不出來威力的。

3樓:大船說

我不是來回答的,我是看題目來提問的(* ̄︶ ̄)培訓機構出來不到一年,碼農階段

既然有差距,不同,那從培訓機構出來的,要怎麼彌補呢,自學數學類的知識,還是?

有思路的給點建議,

4樓:薛丁格的貓

1)大學裡的教育和培訓機構的教育的區別

前者注重講解「為什麼」,後者注重技術細節。大學裡計算機系學的範圍很廣,課程多有前後的依賴性;而培訓機構僅僅針對某一種語言,或者某乙個方面來進行速成。

2)名校和普通院校的區別

5樓:

最大的差異是你的本科畢業證咯。

那些說能力的,還得看個人。別以為985就沒有划水混日子的了,985不是天才集中營。

至於說數學能力,還是得看人。比如我就數學很一般。當然我也的確沒什麼成就。

現在的問題是,需不需要那麼多整天拿數學搞事情的計算機專業的學生。畢竟不可能本科一畢業就搞研究,而博士也不是每個985的人都讀得下去的。

說到底,還是學歷加分大。

能力主要靠自己,好學校只是提供了乙個更好的環境,容易讓你找到更好的同學老師而已。

6樓:

……一群說數學,思維模式的…無法苟同,哪種學校都會有在基礎學科上非常厲害的人,不同的不是學校不是場所,個人差異而已,非要說差異,大概就是資源

以上純屬自我安慰…作為乙個三本的失敗者,我覺得我和名校的差別是實驗室的每人20多塊tesla k40,是動輒百萬級的資料集,你們名校掉下一塊布,遮住的10個9個發過nips,8個cvpr,我作為乙個資源匱乏的loser,應該意識到自己不幸踏進了乙個算力密集型行業,你們跑過來說:屌絲就別玩ml,乖乖搬磚多好

那又怎樣呢,我特麼就是喜歡拎著我那破爛gpu跑網路,別人一天跑完的我要跑幾星期,人生嘛,開心就好

7樓:

你看有幾個學計算機的,真在超算飆過車的。。。

其實計科本科階段的知識,大部分都能在網際網路上完整學習到,國內書也好買,圖靈教育啊機械工業出版社啥的真是良心。。。也不難實踐。

真正會覓食的,不一定能吃飽,但絕對餓不著。

差距往往是在導師,學術環境和各種軟硬體資源上拉開的。

而不幸的是,國內除了top5的那十幾所高校,其他院校除了知網賬號好像沒啥有優勢價值的玩意了。。。

8樓:

當低階碼農當然沒什麼大區別,除草啥的就是體力活;不過如果當個高階一點的,像:能開拖拉機種地,能開飛機噴藥,能說英文賣到國外啥的,普通院校學生就沒有好大學學生有優勢了~

9樓:

現在開始誇大學生素質高,能力強,我上高中那會兒,怎麼全是抨擊大學教育放羊填鴨式沒有想象力;

現在,改抨擊大學科研風氣了;

看來還真是屁股撅腚腦袋。

10樓:我不叫郭靖

首先計算機很差人,而且這個行業自學的大牛很多。當然,自學成大牛的人基本都是本科。(Ps 不可否認,裡邊肯定也有專科生,但是他們的所處的環境,會對他們有很大影響你上了大學,首先你有好的數學基礎,以及英語基礎。

並且你可能會處在乙個很好的環境中。這些對未來的成長有很大的幫助!

11樓:孫逸豪

看人的,好好學當然是名校好的飛起。但是……可能學校決定不了下限_(:з」∠)_大一少年還是好好學吧~試著喜歡上程式設計也許就不會也問這種問題了。畢竟就算不如其他人喜歡還是喜歡呀

12樓:王政

我倒覺得在於思維能力。

如果細分的話,就是邏輯推理分析,邏輯抽象具體,歸納總結,等等。

這些東西,大概從上小學到就業,沒有具體的教過你。因為這需要足夠多的感性材料和這些材料之後的總結過程。

很巧的是,技術型學校,不是注重學生的這些能力,主要是實踐為主,不注重思考和反思,就造成了,我可以做,但是沒有想法,我可以替別人完成任務,但是自己卻提出不了任務,我可以解決問題,卻提出不了問題。

事實上,提出乙個問題要比解決乙個問題更重要,因為解決乙個問題是階段性的勝利,而提出乙個問題,卻是整個理論的發展。

然而,在這個市場經濟的時代,資本僱傭勞動力,好像並不需要這種思考,所以,大家並不在乎這種思考能力,這也許是市場配置的缺點。

但大公司明白創新是第一動力,所以,擁有這種能力的人,並不是所謂的沒用,相反,他們的勞動力成本更高。

13樓:

不說那麼虛的。

就國內的招聘情況看,有名校背景的簡歷不容易被刷。

有培訓班背景的,除了國際知名企業之外,筆試和面試都比名校出來的有優勢。

14樓:黎韜

對HR來說來說職業培訓只是對專業學習的補充支撐,你說區別大不大。

如果是對技術或能力沒有自信有點虛的話,去搞搞演算法啊人工智慧啊之類的。一堆高大上的東西,絕對是那些層次達不到的。

15樓:齊格飛

技術本身沒有持續學習的能力重要,在越好的公司越明顯。更何況是溝通能力,團隊能力,領導能力都是乙個有發展好員工的必備素質。另一點就是校友圈子。綜合來說名校有明顯優勢。

電腦科學與技術專業分流?

Kerry 個人比較看好大資料和網路與資訊保安。大資料,顧名思義,是從海量資料中提取出有用的資訊。現在網路越來越發達,資訊量越來越多,其中無用資訊也很多,如何提取出有效資訊,將是後續重要的方向之一。另外乙個是網路與資訊保安。海量資料,尤其是開放資料越來越多,資訊保安問題也日益突出。 Lady梔子 計...

電腦科學與技術的女生畢業後都去了哪?

讀到博士的不是高校就是研究所 讀到碩士的大多去了企業,IT公司或是大公司IT部一類的,不過聽說去華為的聽說太累後來換地方了 本科畢業的很多考公務員。 張翠山 普通二本計算機專業畢業,平時我們班沒有目標的同學到大四的時候更加迷茫,外面培訓機構一般會來學校招生,美其名曰實訓,其實就是去培訓,只不過他們會...

請問現在(2018 2019)電腦科學與技術現在的就業前景如何?

額 o 我同學今年本科應屆去找測試工作,小公司不要,培養不起本科生,直言要專科生上來就會做的,大公司不要,技術能力達不到。大家都在吹噓高工資 就業面廣,忽略了夾縫中生存的平庸的我們。本科生計算機出身資質平庸的就業無非教師,要不然轉行。想要找工作只能進培訓 這個世上總會存在平庸的一群人,不要打雞血似的...