概率論 連續隨機變數的條件概率密度函式?

時間 2021-05-06 16:42:39

1樓:青蛙球

這麼說吧,你拿他當線與面的比的話,其實就是概率層面了,連續型在每一點的概率為0這個沒錯。

而且,這裡分母的 在我的理解裡,其實是規格化。

比如,在x取定某個值以後的切面是這樣的:

那麼這裡的面積不一定是1,也就不能保證:

但如果除以了 以後(條件概率當x給定,那麼這個面積就定了),就可以將 規格化為1

這也就是描述了,在x給定的條件下,y的概率密度的形態不知道我這麼說是否明白

2樓:Andy

浙大那本概率論課本上有講

我的理解它還是引入了乙個ε 然後在(y,y+ε)的範圍內積分最後再讓ε→0就得出了條件概率密度的定義這裡的Y=y 實際上是y≤Y≤y+ε

3樓:獨上高樓

我覺得概率密度函式本身沒問題,問題出在把它模擬成面和線,這樣模擬作為乙個工具有它的缺陷,就像求導只是乙個工具,但它只是乙個工具,並不是事情的本質。

現實生活中很難出現類似於在乙個麵裡對一條線求概率的事情,如果出現了,它的概率還真是0,往往要給這條線賦予乙個寬度,哪怕是近似為0的寬度,就很好解釋。

我記得數學上有乙個一元函式,具體啥情況我忘了,大概就是可以分割成無數條線段的乙個函式,雖然每條線段的「面積」為零,但這個函式的影象卻是有面積的,也就是說在某個區域內,任何一點都是這個函式上的點。

4樓:yxhuang

初等概率水平下無法嚴謹地解釋,先承認它。Conditional probability 頁面中有形上學的解釋。條件概率應當理解為一種特殊的條件期望 Conditional expectation 。

找一本測度論,或高等概率論的參考書,找到條件期望一節,會有詳細的說明。

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理呆哥 根源在於,所謂連續型概率密度本身是帶量綱的,是強度量,其量綱是你所描述變數的觀測尺度的倒數。而概率本身的含義是比例,比例是無量綱的。它們在運算方式上是接近的,比如求和對應於求積分,概率密度也會有類似概率的條件與邊緣,先驗與後驗的稱呼和運算規則。這是因為,我們總是先將概率密度乘上最小觀測尺度變...

二元連續型隨機變數函式的概率密度有無直接的公式可以計算?

設座標變換 如果是單射,我們有公式 對稱的,需要求哪個把另外一邊代進去就行,最後統一換元就好。而對面積微元的處理參考積分換元就行。不需要非要把uv換成xy。例 設二元標準正態分佈 求出在座標變換 下 的密度函式。解 注意到這個變換除去乙個點後是1 1的,所以我們有 由微積分知識我們有 代入兩邊約掉 ...

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