如何判斷乙個隨機變數序列的極大值是服從於Weibull Frechet Gumbel分布?

時間 2021-05-29 22:32:06

1樓:Ao Sun

極值理論是非常有趣和豐富的理論,它為極其少見(extremely rare)的事件提供了推斷的依據。由Fisher and Tippet, Gnedenko定理我們知道實值隨機變數極大值的標準化之後的漸進分布只能是Fréchet分布, Gumbel分布和reverse-Weibull分布。定義分布函式G(以上的三種分布之一)的domain of attraction為 ,其中

題主的問題就是如何分別決定這三種分布的domain of attraction,其中最主要的工具就是一族類似於冪函式的函式叫做regularly varying functions。題主可以檢視L. de Haan的《Extreme Value Theory:

An Introduction》[1]以及S. I. Resnick的《Extreme Values, Regular Variation, and Point Processes》[2]的第一章,就可以找到答案。

2樓:算不算OK

有更廣的結論,若存在an bn 使得(Mn-an)/bn弱收斂到X 則X必服從這三種分布

請參考 Gnedenko(1943)

Resnick(1987)

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