1樓：羅丹之眼
樓主可以去看下傑夫·霍金斯的《On Intelligence》這本書，他把自己實現智慧型的構想寫在裡邊了，HTM可以看做是這一理論指導下的初步嘗試。他的這種構思區別於普通的神經網路以算力為前提的方式，其本質是一種記憶-匹配-輸出的模式，也就是說他認為大腦的功能不是計算而是記憶。人類智慧型的實現是通過記憶模式，然後匹配遇到的模式，然後直接反應。
簡單的說可以看成一種高階的應激反應，不需要計算，而是直接在大腦中匹配結果。他還提到，如果單論計算力，計算機已經遠遠超過人腦了，所以智慧型的實現，至少人類智慧型的實現是不需要這麼高的計算力的，這也是為什麼大腦的功耗僅有20w，比膝上型電腦都要小得多，也復合自然規則。所以為什麼HTM看著這麼靠譜，是因為現在的神經網路太不靠譜。
而且圖靈機模擬大腦的程度是非常有限的，因此霍金斯想要設計一款專門針對其構想的神經網路晶元。總的來說，我比較認可霍金斯的構想，至少方向上是對的。
2樓：付恒
物理學裡面有個東西叫「最小作用量原理」，意思是說大自然通常總是選擇最簡單的方式去達到它想要的目的。個人認為人腦可能也符合這個理論。如果智慧型可以用非常簡單的方式實現，那麼很可能這種東西早就已經出現了，至少出現的概率不小。
沒有出現，可能是因為人腦的模型相對於智慧型而言已經非常簡單了，甚至已經接近於最簡單的形式，畢竟人類是最原始的智慧型生物。
而大家一直在做什麼事情呢？簡化，逃避複雜性。逃避複雜性，有可能發明出手機、太空梭、作業系統這樣的東西嗎？
神奇的功能經常依賴於一定程度的複雜性。個人覺得，AI如果成熟起來的話，可能是比較複雜的，可能比作業系統還複雜。至少要有一部分人老老實實地去「複製」人腦，不能所有人都去擠獨木橋。
簡化的結果，可能就會效率很低，或者功能不健全。
HTM在模擬人腦，但是它還是簡化了的有缺陷的。
如果兩點之間直線最短，那麼試圖找到更短路徑，恐怕不一定有理想的結果。
人類也許應該學會修修補補，而不是試圖在簡單模型的前提下實現真正的智慧型。
或者至少學會兩條腿走路吧。
我們為什麼會尷尬？
Quentin Xu 沒別的專業人士來答，那我作為乙個民科來回答下。這個要從乙個正反饋理論說起。人的自尊是什麼？我的理論是自己對自己行為獲得多少正反饋的預期。清高心氣高的人就是指他預期別人要給他比較高的正反饋。而自卑的則是預期較低。你很尷尬。這種事通常是你不擅長的 上台表演個節目 同時會根據你的行為...
小飛俠彼得潘會遺忘過去的事情，為什麼對自己母親生了弟弟，並關窗（表示不再等待彼得潘）這件事念念不忘？
孟善辭 因為那是彼得成為彼得的最重要的原因。他本來只是千萬個不想長大的孩子中的乙個，只不過比別人更貪玩點，更膽大點，更勇敢點，於是就跑了出去。但玩夠了他也是想回去的，因為他覺得媽媽會想他。結果沒有！媽媽抱著另乙個小男孩。關上的窗子既是不讓嬰兒跑走，也是不期待彼得回來。彼得只好乙個人離開。如果彼得忘了...
為什麼人做夢會夢到現實生活已經遺忘的事？
碧雲居士 因為記憶被封存在了其他人格或者說潛意識裡，當你醒來的時候，你並沒有這部分記憶，而你睡著了之後，你的潛意識還會記得，所以會在夢境出現 跟夢的結構有關。最新發現，你們有條件的可以自己嘗試。夢至少由兩個部分組成，乙個是場景，而另乙個則是事件。如果你滿足了事件這一條件，則可以得到事件的訊息。這其中...