量子力學和訊號與系統這兩門課之間是不是有某種聯絡?

時間 2021-05-31 01:31:58

1樓:關湖邊

網易公開課-史丹福大學的傅利葉變換與應用就有講到,其實本質都是傅利葉變換,只有有互為倒數的域就可以看成傅利葉變換的兩個域,不一定一定理解成頻域和時域,晶體成像就是晶格寬度域與長度倒數域的傅利葉關係

2樓:

時域越窄,則頻域越寬;頻域越窄,時域就越寬。

——白如冰

Heisenberg's Uncertainty principle

i.e. if a signal is infinitely concentrated (Dirac delta function) in one domain, it is completely spread out (exponential) in the other.

Also recall the scaling property:

i.e. if signal spreads out in time domain by factor of T, spectrum is compressed by same.

e.g.

Duration of signal = T s, main lobe bandwidth of spectrum = 1/T Hz.

In previous examples, Signal duration x Bandwidth = constant. Can be shown that for any signal,

Uncertainty principle (after Heisenberg)

(Bandwidth and duration above defined in terms of RMS quantities.)

Intuition: if signal decays rapidly with time (i.e. short duration)

d/dt must be large

High frequency content significant

Bandwidth large

3樓:「已登出」

因為大多數訊號處理的系統假設訊號由乙個線性或者準線性系統產生;有限取樣下的 variance-bias trade off 是否能夠和統計物理有很好的數學上對應我沒有想清楚

4樓:

中,稱為共軛變數。例如在平面波中:

, 共軛;共軛,因此有變換關係。

之所以訊號和量子力學有相似處,因為他們處理的都是波而已。量子力學最本質的共軛變數變換關係是要求:

。或者又說,。這個可是和訊號系統半毛錢關係也沒有的。

Conjugate variablesare pairs of variables mathematically defined in such a way that they become Fourier transform

duals of one another, or more generally are related through Pontryagin duality. The duality relations lead naturally to an uncertainty in physics called the Heisenberg uncertainty principle relation between them. In mathematical terms, conjugate variables are part of a symplectic basis, and the uncertainty principle corresponds to the symplectic form.

5樓:白如冰

有。時域和頻域之間的轉換和座標表象與動量表象之間的轉換是一樣的。

「不確定原理」在訊號這邊就看的更清楚一點:時域越窄,則頻域越寬;頻域越窄,時域就越寬。

同一段錄音,放的越快,頻率就越高;放的越慢,頻率就越低。

6樓:

《訊號與系統》是電子類的專業基礎課。

個人感覺兩門課的聯絡更多來自於數學上的聯絡。傅利葉變換,拉普拉斯變換都是用於訊號分析處理的。

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