1樓：
直接說有搞頭，但是也不是那麼容易的事情。畢竟去分析建模是最考驗人的地方。
而且準確率需要達到一定程度才能盈利，像競彩差不多要60%的準確率。而像英國那邊的in- play，部分模型有50%準確率差不多也能盈利，我們做了乙個特定模型，也在監測驗證中，每天的綜合回報差不多在30%左右。
大資料是基於對歷史過往資料進行加工整合分析，而且隨著比賽的臨近資料指數一直不停的調整。所以在建模的時候就需要多種因素結合權重。雖然難，但是喜歡的話就不會覺得有多難。
我們也在開始研究足球大資料方面的。不過第一款AI產品主要是做海外市場。畢竟小眾付費會員制產品還是需要在有大量目標受眾的地方去推行。
歐洲尤其是英國的betting氛圍很好，而且有法律支援。那麼相應的足球大資料類產品也適合推廣。
2樓：裝作是伏地魔
足球大資料的搞頭，可以理解為「通過分析大資料在長時間段，多場次等方面仍能獲得穩定的正盈利」，剛好我做了個模型，從2023年11月到2023年5月，2000場依然堅持在110%盈利率。
做大資料很枯燥且難，很多模型要乙個乙個驗證，很多引數要乙個乙個優化，僥倖做了個正盈利的。
女生學大資料有沒有優勢？
尚矽谷教育 程式設計行業跟性別無關的，而且女生學程式設計，從整個市面上來看，還是更為有利的。因為男生多於女生，女程式設計師更是個香餑餑。加上大部分的女生比男生比較心細，反而能把工作處理的更好。人際關係也是更為處理的得當。加上自己的情商高點，做個CTO應該問題不大。當然這所有的前提是您自己有貨真價實的...
請問想學大資料，有沒有推薦的培訓機構？
會飛的魚66 想學大資料，有沒有推薦的培訓機構。不同的人肯定會給你推薦不同的機構。並且知乎上面不乏培訓機構的自薦。大資料的培訓機構，建議你可以從以下幾個方向進行對比和選擇 1.看師資力量，要知道老師的水平可能直接關係到你的學習程度，所以師資力量是重點 2.盡量選擇乙個得到行業認可 經驗豐富的 可以關...
大資料有人看好嗎？
飛天8689 什麼叫看好，看好又能怎麼樣？選擇職業只需要自己感興趣就好了，不斷提公升自己能力，做好一點一滴的積累，不要受外界太多干擾，做什麼都不會太差的 好程式設計師 大資料開發行業發展速度較快，對應的人才供給不足，由於大資料人才數量較少，大多數公司的數 據部門一般都是採取扁平化的層級管理模式，大致...