1樓：飛天8689
什麼叫看好，看好又能怎麼樣？選擇職業只需要自己感興趣就好了，不斷提公升自己能力，做好一點一滴的積累，不要受外界太多干擾，做什麼都不會太差的
2樓：好程式設計師
大資料開發行業發展速度較快，對應的人才供給不足，由於大資料人才數量較少，大多數公司的數
據部門一般都是採取扁平化的層級管理模式，大致分為資料分析師、資深研究員、部門總監3個級
別，當然，大資料工程師的職業發展方向不一定只有晉公升這條路線，更為正確的路線應該是從現在
的平台跳轉到另外的更大的平台。
大資料開發工程師作為IT類職業中的「大熊貓」，大資料工程師的待遇是非常高的，在這個領域再
次給我們展示了「物以稀為貴「的道理。在國內IT、通訊、行業招聘中，有10%的招聘崗位都是和
大資料相關的，且比例還在不斷的上公升。在美國，大資料工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而
在國內，頂尖的網際網路類公司，相比於其他崗同等級別的崗位，大資料工程師的薪酬大約要比其他
職位高20%至30%，而且很受企業的重視。
大資料和人工智慧密不可分，非常火熱，現在好多高校有了大資料課程。
3樓：碩果累累
馬雲曾經說過，已經從IT時代過渡到了DT時代，資料的重要性越來越被人們看重，目前資料很潛在的一部分價值在被認為挖掘出來，還有很大發展空間，這是社會的發展方向，不過我感覺目前網際網路大資料發展似乎前進很慢，投入很多，短期能見的利益更少，只有大公司才有經費和大量的資料來做研究，很多小公司都死在起跑線上，大資料看似很熱，其實一般。
學大資料有哪些就業方向？
python愛好者社群 對於大資料的就業方向，實際上可以劃分為三個大類，一 大資料開發 二 系統研發 三 大資料分析。而對應的基礎崗位為 一 大資料開發工程師 二 大資料系統研發工程師 三 大資料分析師。1 大資料開發工程師 大資料開發工程師，精簡到乙個詞語就是 統計 精簡到兩類指標就是 PV和UV...
足球大資料有沒有搞頭？
直接說有搞頭，但是也不是那麼容易的事情。畢竟去分析建模是最考驗人的地方。而且準確率需要達到一定程度才能盈利，像競彩差不多要60 的準確率。而像英國那邊的in play，部分模型有50 準確率差不多也能盈利，我們做了乙個特定模型，也在監測驗證中，每天的綜合回報差不多在30 左右。大資料是基於對歷史過往...
流資料和大資料有什麼區別
羈鳥戀舊林 題主想說的是data stream algorithms或者叫streaming algorithms。這一類演算法所針對的場景和問題主要是，資料是以流的方式輸入進來的，每個資料只能讀一次，所以沒有random access。有點類似於online algorithms，但是還不太一樣。...