1樓：劉暢
還是有很多的，只是你沒注意到。比如RL就用在了打遊戲，就不是聽說的範疇。總的來說，這是控制和multi agent的範疇。
我個人之前的很多研究是研究如何用AI來自動寫程式，也是超越了聽說的範疇。
我覺得很多人把ai粗淺的理解為nlp，speech，cv這是因為這三部分的use case最多，做出來的demo也最吸引人。而且他們的研究成果也最容易轉化為生產力，所以獲得了包括來自學術界與工業界的廣泛關注。
2樓：冰笛
人工智慧可以應用在各行各業，每個行業都可以算是乙個分支。即便是以人為服務物件進行分類，你也僅僅只是說了I/O途徑中的三種，其他的還可以有觸覺、嗅覺、遙感、遙控、外骨骼、義肢等等、合起來還可以有人機介面什麼的。
3樓：aluea
瀉藥看到這個題目，我不禁緩緩打出乙個？
乙個還原論指導下的資料擬合演算法，和輸入模態有什麼必然聯絡麼？
任何資料流系統都是可以的。這只是三個主要的應用上的分類。
而且這些任務也不是主要的研究目的，只是呈現論點的載體。
主要目的是找到，使模型能夠快速收斂，模式平滑，資料增廣的方法，提高模型在單一且較平凡任務上的表現。
並在此基礎上嘗試解決複雜的非平凡任務，而這往往需要和任務領域相關的專業知識來設計模型結構。
而相對通用的結構，就是通常人們口中的'真正意義上智慧型'的壁壘，目前還沒有。
4樓：sander
人工智慧實際上有很多應用領域，題主說的基本是人機互動這個分類上的技術。計算機從一開始出現就面臨著人機互動這個問題，電腦很擅長計算，但是怎麼能讓它明白要算什麼很難，我們人來之間的互動方式看似簡單，實際上是進化了百萬年才優化成現在這個看聽說水平的，所以人機如何互動一直是個重要的人工智慧發展方向。從一開始的紙帶、機器語言、組合語言、高階語言一直在發展，現在自然語言識別、圖形識別技術快速發展，人機互動越來越接近人人互動了。
至於未來人機互動還會不會發展，那肯定啊，現在腦機介面發展迅速，目前一些簡單的思想具象，夢境控制都實現了，看聽說以後就被淘汰了，你乙個念頭，機器就知道要幹嘛了，基本這就是人機介面的終極形態了。再發展就是機機介面了，人工智慧之間的互動將脫離人類的既定模式跳躍式發展，到時可能兩個ai的交流我們就無法理解了，就好象螞蟻理解不了英語那種。
蒼蠅是否具有智慧型或是思想？
vc泡騰 我覺得有。比如現在 我想不發出聲音的用衛生紙包住它 因為我媽在睡覺我不想吵醒她 我強忍著ex的生理 心理雙重感受 企圖用衛生紙nie死它 然鵝它第n次從我衛生紙中溜走後 仍然繞著我飛？發出挑釁的嗡嗡聲 彷彿在說 你個SB抓不住我吧 這我可以理解為挑釁我嗎！我竟然被乙隻蒼蠅挑釁了 這我能忍嗎...
隨著人工智慧技術的發展，機械人能否全部代替藍領工人的工作？
knnay 不能吧。舉個例子，在裝置運維領域，即使人工智慧演算法，例如深度殘差收縮網路，能夠診斷出機械裝置的故障型別，但是還是得依靠藍領工人去現場維修。山區的風電機群 于曉龍 僅代表個人看法，藍領工人不代表單純重複機械性的工作，人類的經驗目前來看是機械人不可替代的，機械人能夠一定程度上提高效率，但是...
智慧型機械人領域有什麼好書推薦的？
段晉軍 Springer Handbook o Robotics 2nd Edition，Siciliano Khatib Modelling and Identification in Robotics，Springer Modern Robotics Mechanics，Planning，and...