1樓：knnay
不能吧。
舉個例子，在裝置運維領域，即使人工智慧演算法，例如深度殘差收縮網路，能夠診斷出機械裝置的故障型別，但是還是得依靠藍領工人去現場維修。
山區的風電機群
2樓：于曉龍
僅代表個人看法，藍領工人不代表單純重複機械性的工作，人類的經驗目前來看是機械人不可替代的，機械人能夠一定程度上提高效率，但是做不到全部代替。不過既然我們做機械人，夢想還是要有的。
3樓：visionstory
這不可能，主要原因有以下三個方面：
1）以我們石油化工施工現場用的管道焊接機械人而言，機械人的操作還是要藍領工人的，雖然我們採用了國內領先的自主研發的焊縫跟蹤系統，焊接前的對中檢查、焊接過程中的人工值守、焊後的氧化皮清理和檢測、機械人的搬運開機，這些都是需要人工的，只不過操作更簡單，自動焊工勞動強度很低。
2）人機協作將成為主流。未來的人和機械人是合作夥伴，一起工作，人做更加靈巧的單次性的安全性的事情，機械人做重複性的危險性的事情。
3）無論人工智慧發展到什麼程度，很多極為精密的事情還是要靠人工來做，比如機械人要靠人來製作，你可以會說，這樣的人算藍領嗎？當然是的，隨著時代發展，藍領的含義也在發生改變，以前的礦工和鍛壓工這類危險辛苦的工作稱為藍領，現在做大資料標記的也是藍領了。
4樓：RobotStudent
應該會代替大部分藍領工作，但並不僅僅是因為人工智慧技術。
1）人工智慧並不是萬能的；
2）工業生產要遵循價值經濟體系相關規律
所以，應該適當鼓勵和支援人工智慧在工業生產中的技術發展
人工智慧機械人未來將會如何發展？
楚孤鴻 人工智慧現在還是只能在影象識別，導航，語音識別等具有明確任務和確定性演算法的領域得到了長足發展，遠超越人類能力。但是人類連自身的大腦運作機理尚未弄清楚，現在也沒有能夠造出真正具備自我學習與演進的真正的智慧型的基礎。通向真正的智慧型還需要很長很長的路要走。但是回顧人類發展的歷程，大尺度上人類作...
印度的人工智慧技術發展如何？
葉某人cc 印度的人工智慧技術是處於世界前列的，尤其是在應用類技術領域。全球共有2961個大大小小的人工智慧技術公司，而印度就獨佔586個，僅次於美國 日本 俄羅斯，領先於法國 中國 加拿大。印度海得拉巴的HCCI是全球最大的人工智慧技術培訓中心，每年就為全世界提供350多名人工智慧領域的技術工程師...
隨著軟硬體人工智慧的發展，機械人有沒有可能像電視一樣，走近千家萬戶？
騎士先生 那要看你對機械人的定義了，如果說你指的是人形機械人 電影 我，機械人 那可能發展時間還需要20 50年，如果你指的是非人形智慧型機械人，那現在中國的中產家庭，只要願意都能夠輕鬆配置的起 如掃地機械人 Python高階者 個人認為這個肯定是沒問題的，關鍵是時間可能會比較長，要想普及千萬家，成...