1樓：真哥搞SaaS
目前最大的問題是技術瓶頸，做不到語義理解。所以目前還只能做淺層次對話，無法深入對話，大多應用於代替一些重複且工作量大的場景，比如外呼回訪或者篩選客戶等。
2樓：pkpk
我是搞這塊的。如果要說前景，這有很多方面。
首先從技術角度來看，語音對話機械人是乙個很綜合的方向，涉及到人工智慧的方方面面，這樣的東西，有乙個特點就是容易被木桶效應所累，可能隨便1，2個問題都會限制其發展。觀乙個東西的成敗，往往要看形勢，如果語音對話要取得巨大成功，那麼他所依賴的基礎技術勢必已經爐火純青，且得到廣泛應用了，然目前並非如此，所以我料這項技術要想成功仍需3-5年。需要其他方面的突破，帶動這項技術的變革。
3-5年對任何人來說都是乙個相對較大的風險，所以，單說技術本身的前景，可謂相當凶險。然而之所以有這麼多從業者，鼓吹者，實則各懷鬼胎，有人騙名，有人牟利，有人為提公升自身，有人貪圖快速富貴，可以說水很深，但是人生何其短暫，與其為了謀求一時之快而損了自己的一身本領實在是沒有必要，所以，若說前景，還有看你自己想要什麼，這個方向能不能給你。
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航天領域人形機械人發展前景如何？
1894 我們知道，現代高階科技研製的各種型別機械人，已經在眾多的領域得到較廣泛的應用，占有舉重輕足的地位。科學在不斷地發展，機械人製造工藝的各項效能水平也在不斷地得已提公升。從較早期只能執行簡單程式，重複簡單動作的工業機械人，發展到如今裝載智慧型程式有較強智慧型表現的智慧型機械人，以及正在努力研製...
如何評價《您好科技》 定製機械人的發展前景？
定製機械人,這個產業剛剛開始.玩具企業,切入,採用教育機械人,實際是娛樂機械人,載重1公斤以下.網際網路和智慧型硬體的人,從服務機械人切入,特別是移動的大手機的模式,人工智慧的,往往從語音互動,視覺識別切入.傳統工業企業,特別是工具機或機電企業,往往從3軸機械臂切入.大型企業,往往從機械人應用總整合...