1樓：無錫海之聲助聽器
人工智慧技術上的突破顯著提高了助聽器使用者在雜訊環境下的言語識別能力。源於大腦迴路的深度學習(deep learning)已經成功地被用於自動駕駛汽車上，並且打敗了人類最優秀的圍棋選手。在言語雜訊環境下單憑乙隻麥克風，深度學習便可以將單詞識別率從29%提高到84%，這一水平與正常聽力的個體在相同環境下的單詞識別率不相上下。
雖然由於功率和實時的限制，深度學習的演算法還沒有應用於助聽器中，但卻為解決聽障人群的頭號難題帶來了希望。深度學習和其他人工智慧技術，如虛擬實境和增強現實技術，可以提高並豐富聽障人群乃至聽力正常人群的聆聽感受。乙個智慧型的助聽器將提供乙個個性化的、身臨其境般的互動聽覺體驗，如聲景分析、聲音防護和警告、模擬迪士尼大廳中最好的位置，甚至實時的語言翻譯。
廣泛應用這種智慧型裝置最大的好處，是消除了人們佩戴助聽器時長期忍受的困擾。
2樓：鄧萌萌
隨著人們對助聽器使用的認可度越來越高以及生活水平的提高，人們將更加注重助聽器的效能和價效比，以及專業和舒適度，需求將會提高，要求也會提高。再加上現在對聽障人士的福利及聽障人士人數的增加，應該來說前景不錯，前提是你必須得專業，服務態度等要好。隨著科技的發展，以後的助聽器可能越來越小，越來越方便，越來越先進，價格可能會有所下降，除了最近出的外。
以上僅表達我的個人意見。
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噬血 你不想成為他路上的絆腳石，那你當初招惹他幹啥，直接說不喜歡不好麼？現在放棄了，該說什麼不想當絆腳石，有意義麼？還是在安慰你自己，在掩飾你對他的愧疚 我開心 還有乙個月就2020年，宋茜的工作中心才轉移國內差不多4年左右，已經獲得如此大的成就，這和她的努力分不開的，只希望這個姐姐早日實現自己的夢...