1樓：可樂
馬雲曾經說過，未來的企業都是數字企業，未來的經濟也肯定是數字經濟，所有的數字企業需要企業數字才能長久的走下去，具體怎麼說的我忘了，大意如此
2樓：歐電雲
隨著大資料時代的到來，越來越多的公司開始注重資料，都說資料時代，資料就像石油一樣，是企業發展的關鍵。不僅僅是運營部門，產品部門、銷售部門、人事、採購都需要具有一定的資料分析能力，因為資料是決策的主要參考條件。
但是問題來了，如果你想做資料運營分析，首先要知道的是，你需要採集哪些資料，然後是對這些資料進行怎樣的分析，才能有利於業務發展和領導決策。
所以，你必須要先熟悉行業，懂得公司業務，如果脫離大方向僅僅具備單一的資料分析的技能，類似於無的放矢，怎麼都是徒勞。就像現在比較火的資料中臺概念，如果沒有懂業務中臺支撐，跟原本的資料倉儲就沒什麼差別了。
以上屬於層次比較高的「道」的層面，一般是管理層需要具備能力，你現在雖然只是運營新人，但是總有一天會邁入管理崗，可以通過不斷跟領導學習提高這些這些能力。
接下來說的是「術」的層面。作為乙個運營新人，你可以從Excel分析、SPSS、SAS等分析工具的熟練操作入手，學會用圖表來反應業務問題，這些這些工具每一項精通都並不容易，需要不斷應用和提公升。
最後，如果你現在所處的公司、部門崗位不注重資料分析，你即使學會這些技能也是枉然，畢竟想要學會打仗也要有練兵場呀。
3樓：楊津津資料分析獅
數位化運營是必然趨勢，所有決策都要在資料做論據的基礎上得出。
在進行決策動作之前對目標的預設，需要資料結果判斷這個策略是否能達成目標，資料顯示達成就繼續，無法達成就放棄這個策略。所有的行為都是經過資料結果驗證的。
在運營過程中，那些決策是被證明有效的，哪些是無效的，都需要這樣的證明。
對數字的敏感度需要培養，以後的運營人員都需要有資料分析能力。
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青享雲小助手 先回答為什麼要轉型 因為要賺錢。企業所有的行為，都要從利益的角度去考慮，企業合法賺錢活下去，就是對社會最大的貢獻。所以說，企業數位化轉型也是為了利益，只要投入小於產出，那麼這事權衡利弊之後，大概率都會去做。做了，還能繼續在桌面上 沒做，就等著成為落後產能被淘汰掉。 UB Store 當...
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瀚海冰峰 數位化轉型是個大命題，使用者的需求需要識別引導，最終是分階段實施，不斷迭代的。初期，基於裝置自動化實現資料化。中期，實現裝置生產線車間的資訊化。最終，實現智慧型化。 收銀唄 通俗來講，就是改變過去，實現自我的迭代和公升級。所謂變革，就是利益格局的重新塑造，是生產關係，甚至是生產力的巨大轉變...
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數位化種植 斯溫博士 所謂數位化種植就是指借助數位化手段輔助我們進行種植修復 在數位化種植牙的植入階段，採用導板的方式輔助種植體植入，可以實現三維實時導航，也可以提高精準度，避免誤差，可以提前預知效果，避開一些重要的解剖結構和血管 神經，創傷小，並且可以明顯地縮短療程，節省時間使種植植入過程更加微創...