1樓：li圈圈
天下武功，唯快不破，在技術與商業戰爭中更是如此。
關於機械人的迭代，還得從技術與商業化兩方面綜合看待。
技術迭代
仿人機械人領域，有兩大「前輩」：
乙個是波士頓動力研發的Atlas，產品迭代大概經歷了三個大的版本更新，最新公升級版於2023年2月24日展示； 另乙個是本田Asimo，前後經歷近30年研發，於2023年因無法落地而宣布停產。
再來看「後起之秀」的優必選Walker機械人，2015立項——2018雙足亮相——2019新增雙臂，僅用3年左右就取得了這麼高的成就，其技術含金量究竟
如何？如今的機械人行業，硬體方面其實已經成熟，最難的就是演算法。
從機械人設計來看，每一種動作背後是乙個演算法，像是跑步、蹲、跳躍等。要把各種演算法軟體結合，進而協調雙足自由度的動作，其中，人工智慧扮演了重要角色。
過去，大多數機械人並不具備人工智慧，而是依靠已經寫進系統的程式以及感測器來執行簡單工作，比如被稱為「全球首颱具有人類感情的機械人」Pepper，說到底也只是依靠面部表情和語氣將人的情緒簡單分成開心、憤怒、害怕等幾種。
而隨著人工智慧技術的加入，機器能夠實現「自學習」，即根據遇到的新環境發展出對應環境需求的新動作，Walker通過複雜的人工智慧演算法，一方面實現了自身的平衡、定位、導航和避障，能夠提供自由行動下的開關門、端茶倒水、取物遞物服務，另一方面能夠讀懂人的情緒並進行相應互動，提供精神慰藉，從技術上來說是了不起的進步和迭代。
商業迭代
好的技術不能只留在科學史、寫進教科書，更要變成造福社會的產品和商品。
在商業化落地方面，優必選的成功可以總結成兩點：一是戰略定位明確；二是嚴格控制單位成本。
近年來，工業機械人進步巨大、遍地開花，家庭用機械人卻停留在30年前的水平沒有大的突破，比較重要的原因就是許多企業沒有根據市場核心需求來設計產品。
機械人產品製造需要針對不同的應用場景構造不同的機械人，而不是製造乙個機械人全才，這樣不利於製造成本的控制。
比如Pepper，定位伴侶型機械人，無法從事家務勞動；一些市面上常見的所謂機械人，則只是簡單整合了語音技術下的天氣查詢、對話功能，實在雞肋。
在定位方面，優必選則針對家庭服務應用場景打造家庭陪伴型機械人，通過上述產品功能可以看到，它的運動能力雖然不及Atlas，但對家庭而言確確實實是有「用處」和「幫助」的。
至於成本方面，深耕人形機械人領域20、30年，Atlas和Asimo的批量生產一直沒有進展，實際上，因為無法盈利，前者被谷歌轉賣給軟銀，後者官方發表宣告停產，都不是真正意義上普通民眾能夠用得上、用得起的好產品。
如何看待機械人工程？
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