1樓：玄袂臨風
Ai寫詩技術
其實每個詩人都會用到。
區別在於用這個技術的時間長短。
比如李白腦迴路比我更快，資料庫更大，自然寫的就比我好。
我二十年來不寫古體的原因就在於我只會用AI的方法寫詩。
容錯率高，文字組合強悍
Al技術可以最大限度彌補讀書少的短板，有Ai 我可以叫板絕大多數所謂詩人。
把Ai可以理解成工具。
Ai能否超越古人？
我的答案是能。
文字一道變化有窮意無窮
當變化到了窮盡處意自然就隨之而生。
比如江清月近人這樣的神句
只不過是三千漢字裡選五個排出順序。
Ai完全可以做到大資料庫強篩
最後剩下極少的一部分
人工撿撿就寫出來了。
演算法不斷革新
詩一道終將輸給人工智慧
和圍棋一樣。
只是時間早晚
2樓：
目前看到的都太糙了，當然這種專案大約不會有很大的投入。
現在這些作詩機械人基本上都是通過RNN語言模型訓練生成的，技術上比十幾年前的稻香老農作詩機高明多了，但有些傳統詩詞愛好者認為前者寫出來的詩還不如後者。
這種看法未必公允——我對前者的直觀感受是，語感更為順暢，但用詞趨向淺白，就像乙個笨拙不堪的人類詩詞初學者，還有一些莫名其妙的小錯誤（例如把「夕」歸為平聲字），估計程式作者自己不會寫舊詩，所以對於這些並不注意。稻香老農作詩機寫出來的，大多數時候不說人話，一看便知道是機器，但是有時候運氣好，能隨機獲取到一些奇峭高古的句子。
這是因為普通人和傳統詩詞的內行，判定標準是不一樣的。普通人可能已經很難區分深度學習生成的機器詩詞，但是在內行看來，語感和句子之間銜接仍有問題（儘管不是傳統作詩機那種大問題，但足以感到怪異），能騙過人的句子又不出色，所以評價不高。
近體詩詞因為有比較嚴整的形式規則，機器模仿起來相對容易。但是要在模仿人類這方面表現得好，就要放棄創新性，寫一些大眾的主題，普通的句子。這是乙個奇怪的矛盾。
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