1樓：樺flyfly
個人淺見某個職業是否有發展瓶頸，主要看個人，所謂上帝給你關上窗一定會開扇門，所以無論什麼年紀什麼職位什麼公司，堅持學習，堅持進步，拓展未知領域，都是必備的
2樓：向陽而生
影象處理方向的瓶頸主要是技術瓶頸（市場瓶頸遠遠還沒到），也就是演算法瓶頸，現在深度學習，神經網路的火爆，在影象上已經有了大量的應用，可以說，目前的影象處理技術已經發展得很好了，但是還有很多瓶頸，比如複雜環境下的三維重建，去水印演算法，VR，AR，去噪，跟蹤等，行為識別等。還有乙個就是硬體裝置瓶頸，一張影象就是幾百*幾百，甚至超級畫素集，對於裝置的算力要求是非常高的，尤其是對於需要實時性功能的產品，更是需要算力支援。
影象處理崗位的職業發展瓶頸，實際上可以理解為，整個技術崗位的發展瓶頸，技術遇到瓶頸，意味著不能產出更多的新產品，這樣的市場一旦飽和，就會導致市場對人才的需求下降，容易引起裁員潮，不被裁掉就不錯了，更別說公升遷。當然也可以選擇轉崗，轉向市場，產品，或者管理崗。
當然本人對於影象處理行業的前景還是非常樂觀的，技術總會被突破，而目前的人工智慧僅僅還是弱智，可想而知，市場還有巨大的空間。我們能做的就是維持不斷學習的熱情和敏銳的行業洞察能力，隨時做好堅持下去或者做好調整方向的準備。大風大浪，勢必馭之。
3樓：maq
瓶頸嘛。。演算法都是為了解決問題的。有不有發展前景是看行業的，並不是看崗位。
同樣是影象處理，做p圖的，做拼接的，做vr的，做姿態識別的，三維重建，還有工業應用。這發展能一樣嗎？還有不同的公司發展也不一樣，有些公司可能你就做做白平衡，降噪。
有的公司發展快，需要新的東西多。這發展能一樣嗎？總之，發展迅速的行業和發展迅速的企業，發展前景就大。
另外就學術上，傳統的影象處理已經很難有突破了，多數是深度學習了。什麼降噪，影象增強，超解析度，分割。。都是靠學習了。
採購崗位的職業發展瓶頸有哪些？
大新 採購其實是乙個面非常窄的職業，瓶頸還是很多的，比如職業發展到採購總監會碰到天花板 再比如跳槽的機會不會太多 或者改行會非常困難。 vidy 發展瓶頸 我個人覺得吧，缺乏創新，是目前採購行業的一大通病，也是最大的發展瓶頸。很多人，採購七八年甚至更久，而採購的工作，幾乎是一成不變，也沒有出什麼差錯...
遇到職業發展的瓶頸期，該怎麼辦？
已登出 抱抱！隔著螢幕能感覺到你的難過，一方面對現狀不滿，想要改變 另一方面，轉變沒有收穫，很挫敗很焦慮。先不要著急，任何問題都有解決辦法的，我們先來分析一下。對於原本的幼教行業，我看到的都是負面的感覺。沒有自我成長，這是不是就導致了你對行業的厭煩，覺得每天都是重複的東西，好沒意思啊。其實，對於任何...
銀行營銷和營運崗位的職業發展路線區別？
殄he 從櫃員到營運的從業人員簡單說一下。營運崗，我們這叫會計條線。從低到高分別是 櫃員，會計主管，網點副職。這是網點。管轄支行是，會計營運部科員，副總經理，總經理，分管行長。總行是，會計營運部科員，分科室經理，會計營運部副總經理，總經理，分管行長。理論上的晉公升途徑也是這樣的，但一般有交叉。比如從...