1樓：寅時猛抽風
概率論的已知條件是分布，即告訴你分布的情況下，讓你做概率計算。
統計的已知條件是樣本，分布不知道，或者分布知道引數不知道。
方差的估計，就是說給你樣本，你去估計去分布的方差是多。
具體的話，貌似要用到卡方分布，這個裡面又是一堆東西，你要理解什麼是統計量，然後用統計量去計算，計算過程巴拉巴拉的一堆
2樓：靜學社-學無止境
引數估計方差可能是說估計出來的統計量的方差吧？比如說樣本平均值，這是乙個總體均值的估計量，而這個「樣本平均值」是乙個隨機變數，它有自己的方差。
3樓：mas船長
準確的說法叫做，方差的引數估計。
引數估計，與抽樣分布，和假設檢驗統稱為推斷統計的三大內容。所謂推斷統計，就是用樣本資訊去推斷總體。
比如說中中國人民的身高，進行全部的普查很顯然時間和成本不允許，這個時候就要進行抽樣，用樣本的統計量去推測總體引數，這個樣本統計量可以是樣本均值統計量，樣本比例統計量，或者樣本方差統計量。
顯然我們要介紹的方差的引數估計，就是就是用樣本的方差統計量，去估計總體的方差引數。
那麼樣本方差服從什麼樣的分布的，顯然服從卡方分布。(n-1)s/σ＝卡方(n-1)
這也就是，我們進行引數估計的依據。由樣本資料可求得s的值，而卡方分布，只與自由度有關(樣本量減去1)，所以在一定的置信水平下，我們就查表得出了上下分位數的值，進而得出了總體引數的近似估計。
雙樣本的方差引數估計，與單樣本的方差引數估計的思想類似，不再贅述。建議題主參考相關統計學教材，對理解這個問題會有很大幫助。
什麼是引數估計，什麼是半引數估計，什麼是非引數估計？
Iridescence 在進行對隨機變數分布的估計 estimation of distributions 時，分為三種辦法 引數估計 非引數估計與半引數估計 引數估計 在已知分布的形狀情況下可使用 或是在假設的某種分布下 一般可採用最大似然估計方法來計算。這裡對分布的假設可分為單變數分布 多變數分...
引數估計的最小方差和卡爾曼濾波的最小方差，是一回事麼
穿衫甲 試答一下，不當請指正.不存在矛盾。1 不管是引數的最小方差估計，還是卡爾曼濾波中的狀態估計，觀測樣本 觀測量 都是隨機的.2 狀態可看做時變的引數。引數可看做時不變的狀態.3 卡爾曼濾波中的狀態是隨機的.4 在引數估計中，根據不同的方法，引數可以看做是隨機的，也可以看做是常數.首先區分幾個概...
OLS方法對引數的方差的估計有什麼意義，或者說有什麼用？
引數方差應該指的是標準差 standard error？如果是的話，這是統計推斷裡面的一般概念了。比如你分析某城市裡面的家庭收入是多少元和他們擁有家用車的數量之間的關係，如果沒有任何限制，你肯定想把這城市裡的每個家庭都問一遍，你家掙多少錢，有幾輛車，然後看是不是有關係。但是，每個家庭都問一遍基本是m...