1樓：蔣別別
GPU利用率低是因為GPU在等待資料從CPU傳輸過來。大概就是資料傳輸到GPU後，GPU逐漸計算起來，然後利用率到90+，很快GPU算完之後又變成0，等下乙個batch傳進來。
最簡單的，可以嘗試增加batch大小。
然後就是，pytorch有個dataloader可以調整執行緒數和pin memory，tensorflow應該也有。可以試一下
最後就是用資料集
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(.....)
2樓：朱小霖
看起來像是你的預處理部分和計算部分沒有pipeline起來。看看能不能用tf.data.
Dataset包裝一下你的這個預處理，然後用dataset.prefetch做一下預取試試？
還不行的話，看看有沒有什麼預處理操作是重複的，用dataset.cache做一下快取試試。
預處理部分如果沒有做多執行緒的話，也可以用tf.data的介面處理一下～
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