1樓：Phil
翻譯軟體能把一首英文歌或者中文歌翻譯成其它語言而且還能配著旋律唱出來嗎？
如果這個做不到，請不要說「人工翻譯失去市場」的話。
當然，要不要進翻譯系，跟這個無關。因為沒有規定說只有翻譯系畢業的才能做好翻譯工作。不信？看看我的簡介。
2樓：Atman語言智慧型
人工智慧運用於翻譯工作中，可以從某種程度上彌補人工翻譯的不足。例如，在企業「走出去」的過程中，由於翻譯工作量大、內容技術性強、企業文化的不同、技術方面的引數和標準，僅僅依靠譯者翻譯很難完成，這就需要人工智慧的介入。
人工智慧技術的發展帶動了機器翻譯技術的發展，機器是對人類語言的模擬，人機各有長短，只有協同發展才能更好的服務於翻譯行業，人機協同是引領翻譯行業進步的力量，人工智慧可以幫助人類將語言服務向更高的乙個台階發展。
目前來看，人類所具備的基本翻譯技能機械人幾乎都能完成，它完全不需要通過譯者在做翻譯工作時大腦思考的環節，因此它的翻譯速度是人工翻譯無法比擬的。然而基於大量語料訓練下的機器翻譯，存在著它自身的痛點，它背後雖然有強大的資料支撐，但是，缺少意識和情感。尤其面對醫學這樣嚴謹的學科，任何錯譯或漏譯都有可能危及他人的生命健康。
如果是簡單的醫學文字，一些機器翻譯已經能做的很好，如Google、Transgod等。但是對於專業領域，如醫學翻譯確實有它的特殊性，即使是普通的翻譯人員也很難輕鬆應對，需要有專業的背景支援，更不用說機器翻譯了。
從目前的工具發展看，帶給我們的還是獲益大於風險。有了工具和機器翻譯的支援，大大提高了我們翻譯的效率，這在之前是難以想象的。
即使翻譯技術很成熟了，也離不開人類的自我學習。人工智慧一定程度上應該說是解放人力，而不是替代人力。
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