1樓：芬芳思密達
以Innodb為例，適合OLTP場景，B+數節點是以Page為單位儲存的。
題主說的問題主要從這幾個方面對比：
1. 按照MySQL5.7預設innodb_page_size為16k，非葉子節點主要儲存key和pointer，比如bigint做主鍵那麼key為8個位元組，pointer預設為6位元組，那麼乙個page頁最多可儲存16k/(8+6），如果uuid比如32位元組，那麼明顯非葉子節點儲存的資料變少了。
2. 對於葉子節點的話，聚簇索引是需要存資料的，一樣的道理，對於乙個page儲存的記錄就少了
3. B+數的葉子節點是有序，針對Range這種操作還是很有優勢的，如果是UUID會
導致大量的順序讀取變成隨機讀取，如果是機械硬碟那就悲劇了，當然SSD的隨機讀取影響不是很大
MySQL主要與硬碟是以Page為單位互動（當然這裡先不用考慮硬碟預讀的影響），既然每一頁的儲存的內容少了，那麼IO肯定就增加了，按照現在機械硬碟一次IO就算0.01s。
建議題主可以使用自增id作主鍵，uuid作二級索引，當然非聚簇索引（如果沒有觸發覆蓋索引）還是會增加一次回表查詢，考慮到一般B+樹的高度為2-3層，代價差不多為2-3次IO，就看怎麼取捨了；當然使用facebook的雪花演算法生成主鍵也是個不錯的選擇。
2樓：comix
自增的優點:
提高索引插入效能，innodb 在順序索引鍵的插入情況下能充分利用讀取頁的效率，以近似順序的方式寫入磁碟
自增的缺點
1，要維護維護自增鎖
2，對水平拆分不友好
3，業務不安全，比如輕易就能推斷出一段時間內的資料量
3樓：韓翔
看你要做什麼，自增效率高，但是不利於資料的離散，UUID效率低，但是資料離散化便於發布集群。另外還有很多業務因素。另外，其他支援比較好的資料庫，UUID效率會好一些，但是儲存空間還是會佔得厲害。
4樓：facert
講個不是效能方面的，如果是自增的，爬蟲拿到 api, 乙個 for 迴圈就可以把資料全部拿到了，uuid 會相對費勁些 /(ㄒoㄒ)/~~
5樓：簡朝陽
總體來說，一定是自增優於UUID。
目前使用的 MySQL 主要以InnoDB類儲存引擎為主，整個表的儲存其實很類似於乙個索引組織表。所有的其他B-Tree索引鍵上都需要儲存主鍵資訊，所以主鍵的字段大小會對所有的索引效能都造成較大影響。
而且UUID本身無序，這也會嚴重影響到InnoDB這類儲存結構的表的插入效能。當然，即使不是InnoDB，只是普通的B-Tree型別主鍵索引，同樣會因為主鍵插入位置處於索引的隨機位置，也會對插入效能造成影響。
而自增型別本身是有序的，所以插入的時候位置很容易找到新鍵值的插入位置。
6樓：fleuria
innodb 中的主鍵是聚簇索引，會把相鄰主鍵的資料安放在相鄰的物理儲存上。如果主鍵不是自增，而是隨機的，那麼頻繁的插入會使 innodb 頻繁地移動磁碟塊，而影響寫入效能。
7樓：沈詢
UUID好是好但是太大了，尤其是針對UUID做索引的時候。我們都推薦用bigint的數字id。
在我們DRDS的實踐中( 分布式關係型資料庫DRDS_水平拆分)的實現方式有比較多種，最高效能的亂序數字方案，和能夠保序的自增方案
8樓：郭麒
需要看你索引適應的形式，如果使用 b-tree 索引形式，有序 id 比無需 id 好，如果是 hash 索引，兩個差別不大。
主要原因是索引在磁碟上儲存的形式，常用的 b-tree 索引如果 id 是連續的，那麼資料儲存在相鄰的磁碟上，如果查詢和寫入操作的 id 連續，那麼減少隨機讀寫硬碟的機率，提公升讀寫效率。
所以看你的實際情況，如果你用的是 b-tree 索引，同時記錄比較多，那麼用有序 id 作為索引效率會高很多。具體情況題主可以自己測試一下，差距明顯。
9樓：林毅文
之前寫的一篇文章。 sharding 的id生成方式。 mac 時間原子自增。
10樓：Gary Chen
1、如果需要分庫分表，往往是海量資料，這個時候使用UUID不是乙個好的選擇。
2、主鍵一般情況下追求短整型，確定好你的整型型別。
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