1樓：姚光超
這個已經實現了，效果還行，但是提公升餘地很大，我們搜狗語音組也在嘗試。請參看:谷歌人工智慧唇讀術完虐人類，僅憑5千小時電視節目！人類古老的技藝再次淪陷
2樓：
題主關心的是聾啞人？聾啞人用的是手語。。。
手語識別其實是乙個計算圖形學的問題，比如kinect團隊這方面有所積累。但是這個問題其實還是很有難度的，因為手語涉及到手指語、手勢語和表情的綜合理解。之前在德國薩爾的MCCI（或者是DFKI？
）關注過類似的研究，聾啞人和程式進行互動，程式模擬出來的手語連貫性和準確程度都會差一點，可被理解的程度大概是50-60%。
如果識別唇語的話，我覺得難度應該更大，感覺每個唇部動作的多義性更明顯。
題主還提到了不同的人嗓音不同，speaker recognition還是能做的，比如只有我使用某指令可以觸發某些功能，其他人不行。主要還是調調引數，看你側重的是精確性還是易用性。
如果電腦還得一直監視唇語的話，那就得安好幾個攝像頭了，我覺得這樣。。。挺費電的。
nuance的dragon tv會用攝像頭來判斷屋子裡誰在說話，然後接入靠近那個人的麥克還進行語音識別並讀入指令。（至少某次看他們演示了這個功能，不知道有沒有完全上線）。但是通過攝像頭來判斷使用者具體在說什麼，現階段應該不行，至少沒到能實用的階段。
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