1樓：Alice Gu
手是人最自然的互動方式。只有脫離了手柄深入到人們的工作和生活中去VR這種第三代計算機平台才可以得到普及。所以對下一代計算平台來說，手勢識別是最佳的人機互動方案。
但手勢識別未來主要的應用場景並不是遊戲。如果用市場空間來做對比的話，遊戲行業只有100億美元左右的規模，而深入到工作和生活的每個角落：辦公、家居、教育、旅遊、衣食住行等，才是萬億級別的市場。
當辦公家具等生活中充滿了手勢識別時，當前市場中像KINECT這種多種感測器組合一起的裝置就不吃香了，leap motion這種需要外設的也是如此，人們不可能在每乙個場景內都去負擔乙個外設裝置，不經濟也不實用。若手勢識別技術支援在普通的像手機前置攝像頭、電腦等單目攝像頭下運作，那剛剛描述的場景不久就可以實現了。
所以，我們認為手勢識別為主，基於普通攝像頭的第三代人機互動的方式會更加便捷高效。
目前市場上以色列一家公司eyesight的技術已經領先世界，融資了2000萬美金，他們更多是涉及生活中不方便用手來操作的地方進行手勢互動，例如開車時等，提供了更便捷的方案。國內的一家技術公司英梅吉HandCV也已經實現這項技術，他們發布了手勢互動系統及手勢識別SDK，開放給應用廠商的，特點是可以深度適配AR/VR，基於普通攝像頭不需負擔額外裝置，在手機攝像頭上就可以進行手勢互動。
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