1樓：依山
微軟的R Server其實是對開源R從研究角度向工業生產角度的一種努力。
微軟的R其實包括了微軟R Open和R Server。 ROpen是基於開源R的乙個改進實現，對開源R從底層基於MKL提供了多執行緒的支援。RServer其實主要有兩個最重要的功能，第乙個是分布式，第二是DeployR，也就是部署。
RServer能夠支援分析任務執行的時候，資料能夠從磁碟讀取，不需要在任務開始時就把所有資料載入到記憶體。在這個基礎之上，R Server就可以通過多台機器協同工作進行分布式的R分析任務。這個支援是通過ScaleR完成，並不是所有的開源R包都能實現分布式。
DeployR主要是指開發完R指令碼之後可以通過簡單的Publish Service就把R發布成web服務提供服務，不需要額外的開發和運維成本。
目前R Server通過三種模式提供R Server的服務。
第一種是在物理機或者虛擬機上安裝R Server， 這種R Server可以提供Web結點和Compute 結點，其中Web結點用來發布模型提供Web 服務，Compute Node則主要用於計算。這兩種Node是邏輯概念，可以部署在同一物理機上。多台機器可以組成R Server的服務集群，應對大量請求和Fail Over，通過DeployR發布web服務主要推薦這種方式。
第二種是在Azure上將HDInsight集群和R Server結合, 在Spark的基礎之上提供R的分析能力，在這種模式，HDInsight提供了Edge Node作為R的開發環境，開發完成的Rscript可以直接通過rxSetComputeContext切換到 Spark Context在Spark的大資料集上分布式執行。執行結果可以通過DeployR發布在Edge Node或者其他R Server集群上。 Edge Node的發布不具備fail over的能力。
第三種就是SQL Server +R 的模式，這種模式可以把完成開發之後的Rscript嵌入到Sql Server的儲存過程中，通過儲存過程呼叫的方式對SQL server資料進行分析，簡化了資料移動和處理的過程。在Sql Server上執行R也能支援ScaleR, 但是目前ScaleR的高效能和分布式只有企業版支援，其他版本相對較低。
總體來說，R Server解決的是開源R在大資料量分析以及運維部署的一些不足，瞄準的資料科學從研究實驗向工業應用轉變中的痛點。
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