大資料，人工智慧，機械人三者之間到底有什麼關係？

1樓：不一樣的人生

top網域名稱為你回答：

人工智慧有分強人工智慧和弱人工智慧

大資料+機械人就等於是弱人工智慧，無法學習和思考如果再加上學習和思考的能力，那就是強人工智慧

2樓：顫抖吧小豆芽

你可以理解為機械人是集大成者，必須有大資料的技術和人工智慧的技術加成，機械人才能更像人更智慧型，否則就是一台機器，比如普通的汽車就是一輛汽車，如果未來有5G技術和人工智慧技術以及大資料技術的加成，那麼這輛車就可以做到智慧型駕駛，無人駕駛，那麼這輛車就不是簡單的車了，可以稱之為機械人。

3樓：海深見鯨

這樣理解，你可以把乙個機械人想象成乙個真人，然後大資料就是你從出生到小中大學.......學習到的知識、技能、生存能力全部資訊儲存在大腦裡。人工智慧就是你的大腦，即大腦對視覺味覺觸覺聽覺喜怒哀樂的處理和反饋能力。

機械人就是乙個人有了大腦和知識，如果要做某件事，那麼就得有手腳去執行大腦的命令。所以機械人相當於人體，人工智慧相當於大腦，大資料相當於大腦裡的知識，這樣比較容易理解。

4樓：Ada

大資料（Big data）：最初是用來描述大規模資料的，現在已經發展為乙個領域，包括各種專門處理和分析大規模資料的技術和方法，側重的是對資料進行全面的了解

微軟Azure大資料架構

人工智慧（AI）：講的是通過一系列的計算來讓機器模仿人的智慧型進行判斷決策，更側重於反應。人工智慧需要大資料來建立智慧型，尤其是人工智慧裡面的機器學習。

人工智慧最初的目的就是建立智慧型的機器，這裡說的機器就包括機械人。

人工智慧分支

機械人（Robotics）：機械人是人工智慧裡面的乙個分支，主要涉及的就是設計機器，並且讓機器通過感測器資料對環境進行感知和反應，這裡的感測器資料也可能會涉及大資料

機械人分支

5樓：

人工智慧是程式，是晶元，是大腦，機械人是外在屬性，相當於人的身體，大資料是知識庫

外表的機械人裝備有人工智慧的大腦，通過大資料的學習，來為日後的人類服務，是不是非常通俗易懂。