機械人與人工智慧丶車輛工程，哪個專業更好？

1樓：MJ也叫六月哥

不知道題主最後選了什麼，我最近也遇到了和你一樣的問題。我是申到了TUM的Automotive Engineering和Mechatronik u. Robotik，可能跟題主的倆專業還是有點出入。

入學選了車輛，前一段時間發現身邊的來tum的同屆基本上都在MR，糾結要不要轉過去

其他答主都從兩個領域的巨集觀角度說得差不多了，那我單就TUM這兩個專業聊聊我最近考試周摸魚時候對比兩個專業的選課表的一點體會和思路

TUM是全學院的課都可以選，只是不同專業的模組劃分不一樣。碩士Master Module 要求的60學分裡面，有最高15分可以來自Flexibilisierung，這裡面有同在MW學院其他專業的課，也有一些跨學院的課，例如Info 和 EI

我瀏覽了一下選課表，看了幾門我比較感興趣的課，整理了一下它們在這倆專業的模組歸屬。這麼看來可能留在車輛更適合我

當然選課指標除了湊學分，另一方面就是看你有沒有感興趣的Hiwi職位。如果打算跟某個教授做hiwi，最好還是修過一些他的課會比較好進，當然這個不絕對

所以最終如何選擇，還是看你自己想學什麼。反正考試都是另外報名，如果一時半會兒也不確定想學啥，那就感興趣的課都報一下試試水

2樓：記錄生活的大雄

你申請到的應該是automotive engineering吧，我也申請到了，個人建議讀RCI，只要你擅長演算法和程式設計肯定會比讀汽車要好

3樓：奧托

本科車輛工程的來告訴你，一定要選機械人。原來不理解為什麼德國大學很少專門設定Fahrzeugtechnik專業,大部分都是作為Schwerpunkt 或者Vertiefung，現在很能理解了。真正要做汽車的研發，學車輛工程是很難完成的，比如汽車電子需要微控制器，嵌入式軟體硬體的知識。

自動駕駛的三大核心，感知，決策和控制。感知和決策都需要人工智慧（機器學習，神經網路），而決策需要控制工程的知識，至於缺少的汽車動力學方面的知識，上一兩門課補充一下就夠了。現在都在做電動汽車，核心技術三電（電控，電池和電機）就更不是學車輛工程的能做的了。

而且汽車行業確實江河日下了，即使恢復，也不可能回到10年前幾個合資品牌割據天下的時代了。人工智慧和機械人產業應用場景會越來越廣泛，不僅僅是汽車，包括醫療裝置，食品，物流等等，當然，除了工業，還可以做資料科學

4樓：賣油小二

兩個專業相比較的化。乙個偏向數學理論；乙個偏向工程。

如果繼續讀博出文章的化，那robotics,cognition&intelligence比較容易；

其次可以考慮個人愛好。

5樓：黃翔

如果你喜歡，學得特別有樂趣，都好，能讓你開心一輩子。人最大的幸福之一就是興趣與職業結合在一起。

如果不喜歡，都不好，因為在未來職場完全無法pk那些每天投入十幾個小時還不知疲倦沉迷其中不能自拔的人。

每個行業都內捲，都競爭激烈，都人踩著人，專業好不好，取決於在競爭中快不快樂。

6樓：機械人孔博士

本科的話，建議你選車輛工程，碩士和博士研究生可以研究車輛工程和機械人的交叉學科無人駕駛。

無人駕駛需要有車輛工程的基礎，還要深入研究機械人和人工智慧。

7樓：我俗

個人意見：果斷選擇機械人與人工智慧，起碼工業4.0、產業公升級是大方向，國內在機械人方面需求肯定會擴大，隨著RCEP的簽署，2年後如果沒有變化將出現世界最大的經濟圈，真能實現，製造業原料、零件進口阻礙將不復存在，人工智慧服務業將向整個區域擴散。

高技術和高階服務業向外擴散，前景和錢景肯定好啊。

8樓：汽車資料檔案館

首先恭喜。

如果剛開始選的話，機械人和人工智慧要比車輛工程就業範圍廣，而且人工智慧是大勢所趨，就是不知道機械人與人工智慧與單純的人工智慧專業有多大區別。

車輛工程就業範圍就那樣，地域分布不均，大部分不會在城市中心機械人與人工智慧的話一般集中在一線城市，相比車輛工程企業的位置會好很多。

看自己主要考慮哪方面。自己看重的那方面才是決定選哪個專業的關鍵。