1樓：職景
先說個人的定位，你這樣的教育背景和數學功底，在國內的「演算法」類崗位競爭裡有著很大的優勢，沒必要擔心太多，想要改變工作的話不會多難。另外需要提醒的是不用只看影象相關的方向，利用好你的能力，文字、語音、業務模型方向都能有所為。你的水平僅從描述來看一點也不遠，只是需要再把視野放寬一些，同時提公升下程式設計量即可。
關於行業的崗位型別來說，你的判斷比較清楚了，你可以考慮清楚自己更喜歡的方向。
你所說的演算法研究和演算法工程在國內要麼名校的實驗室，要麼科技類公司的基礎架構研究部門，目前來看後者更加適合，除了經濟待遇，真實的大量資料和業務場景，才是演算法真正結合實際進行優化提公升所必要的東西，這是在院所實驗室裡相對缺乏的。
關於應用層，普遍上認為對數學功底要求沒有那麼高，門檻相對低，也是很多現在技術類工作人員選擇轉行演算法時的首選。其實根據從業情況來看，這類工作對業務的理解，與模型演算法的結合才是最密切的，所以你雖然相對工程實踐劣勢，但是數學本質的理解會讓你在這類人裡有很強的優勢。
既然覺得在國企工作比較清閒，就花一些時間來積累提公升下程式設計量吧，推薦還是在kaggle或者其他比賽上多去參與，特徵工程需要思路開啟，同時利用好數學演算法功底，解決面對到的演算法調整、loss、過擬合等問題。即使未來要去做研究形式或者工程形式，有較好的動手實踐能力，在工作發展合作中會帶來幫助，更容易得到認可和提公升。
2樓：
深度學習，機器學習工具門檻已經非常低，以題主這背景要轉型做機器學習演算法非常容易。我覺得你完全可以試試的BAT。要不你發個簡歷給我
風控演算法工程師和推薦演算法工程師，哪個方向有意思前景好呢？
Mensyne 關於這個問題，感覺回答的人不多，個人在這裡補充一下 首先風控演算法工程師其實對於很多人來說，其門檻相對來說是比較低，最近一段時間受一些監管政策影響以及疫情的緣故，很多網際網路金融都開始縮量，這也導致崗位招聘這塊相比推薦演算法工程師而言要少些，且個人覺得做風控演算法工程師，其偏向業務比...
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Fabrice 如果要轉，做兩年技術就轉，產品經理的薪酬和經驗成正相關，演算法工程師就不一定了，很少看到剛畢業的產品經理年薪50w的，但是剛畢業的演算法研究員工程師的就多多了，要麼就認定做工程，要麼就早點做產品。至於如何轉，內部轉崗是最好的機會，想清楚了 學習點產品的 內部轉崗是最好的路徑了 乙個好...
演算法工程師如何度過中年危機
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