1樓：Mensyne
關於這個問題，感覺回答的人不多，個人在這裡補充一下
首先風控演算法工程師其實對於很多人來說，其門檻相對來說是比較低，最近一段時間受一些監管政策影響以及疫情的緣故，很多網際網路金融都開始縮量，這也導致崗位招聘這塊相比推薦演算法工程師而言要少些，且個人覺得做風控演算法工程師，其偏向業務比推薦演算法工程師要多些，需要掌握的演算法層面和推薦演算法工程師來說，確實相對來說較少，但是風控演算法工程師也是很多互聯金融，銀行，金融機構中核心的崗位，其重視度不比網際網路低，在流量見底，新客的獲客成本越來越攀公升趨勢下，大廠固然有流量，資金扶持，但是對於一些普通公司，其金融場景落實還是有進一步上公升空間，且他們給出薪資待遇不比推薦演算法工程師，一些做風控管理層領導，很多都年薪百萬甚至千萬，但是對於推薦演算法工程師來說今後往管理層面發展，其實還是有一定侷限性，因此這個方向選定，因個人而已，需要自我審視那個崗位相對於自己比較合適。
2樓：資料搬運工
當然是推薦。推薦演算法是科技公司的核心，風控只是金融投行的後台。不過要是金融科技公司用機器學習做風控那種我覺得也還行，就是應用場景肯定沒推薦多。
3樓：大烏貓
一般有流量的公司才有推薦，推薦相對容易出成績和kpi，推薦和廣告這種現在是很多公司的造血部門，出成績了錢也多。風控比較容易背鍋。
研發工程師 演算法工程師如何轉型做產品經理
Fabrice 如果要轉，做兩年技術就轉，產品經理的薪酬和經驗成正相關，演算法工程師就不一定了，很少看到剛畢業的產品經理年薪50w的，但是剛畢業的演算法研究員工程師的就多多了，要麼就認定做工程，要麼就早點做產品。至於如何轉，內部轉崗是最好的機會，想清楚了 學習點產品的 內部轉崗是最好的路徑了 乙個好...
職業選擇問題，演算法工程師 vs 軟體工程師
同樣有此困惑，無奈只好選擇coding了，可以見我這個問題 軟體行業求職方面的困惑，高深演算法還是Coding？程式設計 軟體開發也有好多好多崗位啊，沒法一概而論。選了軟體開發的壞處是，離科學很遠，數學什麼的基本就跟你沒什麼關係了。你就變成乙個工匠，乙個手藝人。好處是，現在網際網路發展快，程式設計師...
如何成為乙個飛控演算法工程師？
1.首先你需要對飛控系統的整體架構有乙個感性的認識，這裡以多旋翼飛行器為例 多旋翼飛行器飛控主要可以分為 感知與狀態估計 反饋控制 診斷 以及 決策規劃 幾大部分。感知與狀態估計 包括感測器資料的校準 濾波以及對多旋翼飛行器各個狀態量的估計，如姿態角 速度 位置等等。反饋控制 主要為在各反饋通道設計...