1樓：資料與智慧型
技能方面
推薦演算法至少需要3項基本技能
一是程式設計能力（至少要學會Python）
二是對高等數學要熟悉，特別是微積分、矩陣運算、概率與統計這3個方向，至少公式能夠看懂，如果能夠推導那就更好啦
三是機器學習相關的技能，這裡推薦李航的《統計學習方法》和周志華的《機器學習》，這兩本書中的核心演算法（一般線性模型、決策樹、線性回歸、logistic回歸、SVM、隨機森林、K-Means聚類等）掌握好，機器學習的一些基本原理和方法掌握好就基本可以入門了。
另外，推薦演算法一般是基於一些開源框架來做的，所以對一些主流的框架要有所了解。比如Scikit-learn，TensorFlow、Spark等
我之前寫過一篇《從零開始入門推薦演算法工程師》對於怎麼準備，需要學習哪些知識點，以及怎麼準備面試，入職後怎麼融入團隊，都有非常詳細的介紹，可以去看看
「構建企業級推薦系統系列」從零開始入門推薦演算法工程師「送10本Google資料分析」
零基礎入行影象演算法工程師需要學習哪些課程？
建議python opencv的組合。python比C 更靈活且易上手，演算法驗證效率更高 opencv，完全開源，嘗試不同功能，介面，引數的意義，了解背後演算法，一步步積累 直接搬出來岡薩雷斯那麼厚的一大本，很容易被勸退，入門沒必要。 zju的小派 個人覺得以目前深度學習的浪潮，深度學習已經降低了...
零基礎參加工作成為實施工程師難嗎？
Simon 先確定你是ERP類產品的實施工程師還是顧問，如果不需要你做程式改動，你可以重點學習SQLServer的儲存過程 觸發器 表函式和標量值函式，在一定程度上解決客戶需求。如果你需要在產品基礎上做標準化開發，那麼最快的方法是先深入學習你們的產品。工具類程式學習不著急，在你標準化開發不滿足客戶需...
如何成為乙個飛控演算法工程師？
1.首先你需要對飛控系統的整體架構有乙個感性的認識，這裡以多旋翼飛行器為例 多旋翼飛行器飛控主要可以分為 感知與狀態估計 反饋控制 診斷 以及 決策規劃 幾大部分。感知與狀態估計 包括感測器資料的校準 濾波以及對多旋翼飛行器各個狀態量的估計，如姿態角 速度 位置等等。反饋控制 主要為在各反饋通道設計...