影象演算法工程師就業難度如何？

1樓：

本人從事機械人行業，對嵌入式影象處理的需求還是很大的。一方面，深度學習雖然這幾年非常流行，但其推理速度仍較慢，計算量大，硬體成本高。另一方面，深度學習可解釋性差，只能用於部分任務，如人臉檢測，在機械人定位方面仍無法使用。

所以，傳統的影象處理與特徵工程仍然非常重要。

實際應用上考慮成本，計算資源不會太豐富，所以需要進行優化。雖然OpenCV有很多函式，但一方面太冗餘，不適合實際環境，需要精簡；另一方面，速度可能不能滿足要求，仍需重新實現。同時，OpenCV只是個基礎庫，具體功能還是需要演算法工程師動腦子的。

工業上目前的應用對影象處理還是需求很大的。所以就個人的經驗和見識，題主的方向是有發展前途的。為了更好的工作，可能還需要深入了解一下Arm，Neon指令，以及CNN的嵌入式推理框架。

多做專案，在實踐中去積累。

2樓：不會程式設計的碼農

目前來講就業應該還可以，同部門演算法薪資也會比軟體工程師要高一點點。

但是，隨著這兩年AI的爆火，會有大量新畢業生湧入這個行業，估計到時候就會供大於求了。舉個例子：我部門是做產品的，今年校招7個人，其中有6個自稱是做演算法的。。。

所以，建議要不就在行業飽和之前，趕緊佔好坑，要不就老老實實做軟開吧。

3樓：山後大叔

影象演算法本身理論的東西不是特別多，主要還是實踐經驗。如果只是會呼叫開源庫，基本算是入門新人的水準。因為像opencv這些很多基礎演算法都有，但是過於基礎，效果離商用很遠。

建議還是自己實現一下，了解每個演算法的優缺點。另外，影象領域較多，建議找乙個感興趣的方向，百短不如一長。有突出的點，就容易就業了。

4樓：土鹽

影象演算法跟計算機演算法不完全相同，我接觸的影象演算法也要用到動態路徑規劃等，但是更多的是基於專案影象來進行影象處理和分析。

你學得挺多的，又是碩士，只要有半年實習經歷，畢業2萬一月沒問題。

祝前程似錦。