1樓：Otems
主要是很多投遞的簡歷都不滿足技術部門的要求，即使還有特別多的HC
BTW，大家要是有興趣來位元組做演算法，可以私戳我內推～ 所在部門在大規模擴張中，發展空間巨大。
2樓：ECUSTJared
我也來強行回答一波。本人19年畢業，現在在某家工作一年，算上實習就是兩年了。讀研的時候發了兩篇trans（具體點是tip和tcsvt），學的是傳統影象演算法，然後進的崗位也是影象演算法相關的。
cv這塊，學得很淺，給導師打工的時候down了乙個u-net，僅會調引數和洗資料，結構設計就不懂了。
進公司後，我純C++的sdk開發、渲染開發和傳統影象演算法都搞過。感覺下來，開發是缺口最大的，cv是最供大於求的。部門膨脹迅速，在調整崗位時，我決定搞圖形渲染。
c++開發和影象演算法也肯定用得到一些，畢竟圖形影象不分家。純cv演算法，競爭過於激烈；搞開發的話，學的演算法感覺又白學了，所以選了乙個都沾些邊的崗位。
綜上，我覺得演算法和開發，選哪個要取決於自己適合哪個，早點出去實習，感受一下才有合適的決定權。
3樓：PHY1996
確實是乙個很奇怪的現象
剛過去的去年年底，周圍的同學有找位元組跳動實習的，也都是只願意投演算法，儘管開發崗很缺人，也不考慮。
現在很多人就是對演算法崗有種蜜汁執著。
4樓：意氣風發
演算法崗和開發崗對於程式設計能力的要求差別不大，但是演算法崗對於計算機網路，作業系統等計算機基礎課幾乎沒有要求，而開發崗對這些課要求極高，幾乎決定了發展情況。所以一些想要避開計算機基礎課的非科班同學和一些基礎課學的跟沒學一樣的科班同學就瞄上了演算法這個捷徑，其實一點也不捷
5樓：冰糖葫蘆
調參的AIer很容易從其他專業轉進來，複習複習數學，學學Python(幾乎算最容易的語言之一了)，學學網課，自己搞幾個kaggle專案，就稱自己AIer的很多。但對於有能力從底層優化框架的少之又少，而企業急需的是後者。
另一方面，隨著各路人馬大規模向cs向AI匯聚，供過於求是必然的，規模越大、時間越持久，過剩就越嚴重，學生(及PhD)競爭就越殘酷，行業發展就越充分。
6樓：calelin
想起某個谷歌HR說的，除了CMU或者同級的學校外，其他學校本科畢業生簡歷裡寫的有關機器學習的內容一概忽略。其實你仔細想想應該是對的。
7樓：王陽
本科校招，9 月份投簡歷，官網投，BOSS 直聘投，拉鉤也投，也內推，12 月底 HR 聯絡來面試，表示才拿到 offer 不久。
8樓：「已登出」
工資很高自然很吸引人。但是，國內演算法工程師的崗位是很少的，小企業甚至是許多大企業根本就沒有能力沒有意願去做這方面。從這個角度說，學習AI，ML未必比安卓開發、網頁開發等就業前景好。
9樓：
看那麼多說ai火工資高的分析，我怎麼覺得從學生角度來看，應聘演算法崗反而直觀上難度會低呢？
前端不說了。客戶端，服務端哪個面試不涉及到大量的跟系統或者技術生態鏈相關的呢？
不是針對哪個學生，我是說的多數學生在校學習經歷能夠用足夠的時間和耐心去學習這個呢？
演算法，學過資料結構和演算法或者搞搞acm就都可以認為自己可以搞演算法了吧
10樓：
簡單說說我司各個崗位簡歷篩選通過的人數
後端開發 370
前端開發 154
終端開發 33
運維開發 47
嵌入式 63
安全 35
大資料 169
人工智慧 236
測試開發 293
網路 70
總結下難度如下
easy：終端開發、運維開發
normal：後端開發、前端開發、嵌入式、安全、測試開發、網路hard：大資料、人工智慧
iOS和Android開發，18年校園招聘感覺回到了13年，只要會個hello world的demo水平就招了。
11樓：The one
感覺現在AI熱非常矛盾的一點在於：
我的同學們很多都是覺得做開發沒有什麼技術壁壘，甚至培訓班出來的都能做，所以才選擇了對數學要求更高的演算法崗，希望建立更高的技術門檻和天花板。
但是按照很多知乎er的回答，似乎是很多做不了開發沒有受過什麼程式設計訓練的人，都去選擇了「門檻低不需要工程經驗」的演算法崗，都是奔著錢多事少去的 。
問題來了，演算法崗難度相比其他崗位到底是高還是低呢？
12樓：「已登出」
其實也能反映出社會需求和行業發展現狀，有能力只管來戰呀。。。但也要清楚，有江湖的地方就有對決，有對決的場合就有高下和死傷（絕世高手自然報得美人歸，成為傳說中的「offer收割機」，然後退隱江湖，三腳貓只能不甘卻無奈地充當炮灰，還要在屍橫遍野遍野的戰場使勁最後一絲力氣掙扎，想想也挺慘的）。同時，也不一定說非得從事某某行業而不從事某某行業，要明白業內精英永遠不愁飯吃（二八原則和大魚吃小魚的道理永遠是對的），所以做事還是要先立腳，然後再扎根，就是以點帶面，循序漸進，也應了那句：
360行（不是那個360），行行出狀元。。。不管外面怎麼熱鬧，尤其是我們在校學生，首先應該冷靜下來，認真地思考一下，如果不願意當炮灰（大部人最後都成了分母），那就做精做好，要是做不好或者沒條件做，還是先別做了，不如好好珍惜下這不易的精力和學習時光。
說到最後，其實還是挺羨慕那些做演算法且收割了offer的大佬們的，不過想想我還是先去完成自己今天搬一千塊磚的目標吧，還差九百九十塊。。。先給自己打個氣！哈哈
13樓：雲時之間
光一大堆投簡歷的
真正靠譜的沒幾個
事實證明，刷網課，學學TensorFlow調參是沒什麼前途的，沒有競賽經驗，不如老老實實去做個開發崗。
ps:今年開發崗反而很冷清，因為都去投演算法了
14樓：sero27
高考鼓勵的話你的學習從此刻開始，無論承受多大的困難和挫折，你都要每一天進步一點點。你會行動，你必須會行動。你正在付出行動。
你的意志和行動將體現你的風采。我不想是否能夠成功，既然選取了高考，便只顧風雨兼程
15樓：Feng Zheng
系統是有一定的滯後性的。舉個簡單的例子，波的傳遞不是瞬時到達，而是有速度的。而人們往往是短視的，你看到的現在演算法崗高薪的伏筆是數年前就埋下的。
短時間內的供需不平衡加上政策鼓吹造成了高薪。但這個現狀無法維持常態，要不就是崗位數量大幅度減少，要不就是薪資降低。考慮到演算法崗的本質，前者的可能性更大。
考慮到從2023年以後高校培養的一批AI相關的博士以及2023年後培養的碩士開始畢業，高階市場對於普通的競爭者，比如本科生以及非本專業轉行者都會越來越不友好。再談系統滯後性的問題，在初期因為空缺多補缺的人少，造成了一種假象：「演算法崗要求很低，無需刷題就能進」。
這個假象吸引了過多的轉行者前赴後繼成了分母。不可否認，預先押對方向的人的確是佔了先機，但這樣的機會只會越來越少。另乙個歷史經驗告訴我們，當某個崗位的面試越來越「繁瑣」，代表這類崗位的需求增速正在降低，像精細方向發展。
所以還是老生常談，要根據自己所擅長的東西，選擇「適合」的崗位。比如機器學習+網路安全，機器學習+金融（Fintech）都是很有潛力的方向，可能比做（純）演算法更有意思。
16樓：阿一
不要以為，學了幾個網課，實現了幾個基礎演算法，跟著網上學了幾個證明流程，用幾個python包跑了幾個資料集，就以為自己是演算法工程師，資料科學家了，差得遠呢。 這領域沒個數學或者機器學習phd學位的積累，頂多是個演算法程式設計師。
17樓：非著名程式設計師
乙個崗位火了之後，大家就會跟風，這是人的本性，感覺這個崗位工資高，待遇好，發展潛力大，是未來的發展方向。
我管它適不適合我，我管它我擅不擅長這個方向，學，跟風學，從眾學，就對了。
所以在在眾多演算法工程師的隊伍裡，就有了大量水軍，水的一逼！
投簡歷的多，靠譜的少啊！
演算法崗位不同於移動端應用開發的崗位，演算法崗位技術含量和要求比較高，也比較難學，相比於演算法，移動開發上手起來就比較容易了。
做應用開發要求上手了，能做就行，可是演算法入不了門，學不好，你想破腦袋可能也做不了！
所以這個飽和跟移動端的飽和是兩回事！
18樓：薛小梳
很簡單，錢多。
獵聘最新出的報告，AI &演算法、區塊鏈這幾塊區域人才薪資飆的那麼快，不管需求有多少，總會有很多人投的。
程式設計師倒是我見過選擇工作時最單純的生物了，大部分都只看錢。
19樓：何旭軒
不邀自來，參加了今年的校招，一輪遊。講講體驗。
在參加校招之前，知乎上就傳來風聲說今年校招演算法崗位嚴重過剩，本來不以為意，但是結果卻大大超乎我的預料。
面試體驗極其的差，其主要的原因是因為面試官不尊重面試者，非常傲慢，安排的面試官對不懂得領域缺乏認真思考和交流慾望，在面試的時候被要求幾分鐘解釋VAE及GAN的基本原理。當時解釋了基本的意義，但是對於完全沒有背景知識的同學來說，要理解是比較困難的，因為VAE模型涉及到了貝葉斯。但是面試官全程我不管，我不聽，反正我沒聽懂就是你水平差的傲嬌邏輯，導致面試體驗非常差。
私以為，面試官面試的基本要求是以自己了解的領域出發和面試者交流，對不了解的領域可以放過，找找能理解的技術問問，而不是這麼武斷和傲慢。雖然位元組跳動這兩年發展的確很好，但是這樣對待面試者的。態度真是讓人不舒服。
20樓：堅硬的小石塊
我乙個搭架子工程師，被兄弟部門拉去一面篩人，各位煉丹大佬一致表示【連你都忽悠不了，我們就沒必要下場啦】，他們是真忙不過來了。
現在萌新的簡歷寫的越來越油，搞得面試跟抽卡包一樣。好不容易碰到乙個聊得來的，哇金色······普通。
至於牛人級別的應屆生，那是別人面公司，面完以後老大們各種發動人脈安利，想盡辦法拉人入夥。
話說搭架子有啥不好的，比起挖金子賣鏟子更舒服啊，火的時候可以挖礦，涼的時候可以埋人。
21樓：劉寧
在網際網路行業是非常正常的現象，我也非常支援大家勇於挑戰熱門機會，在風口時期，或者說混亂時期，可以為資質稍微差一點和沒什麼經驗的求職者提供入行的機會，過了這個村就沒有這個店了。啥？你說能力不夠將來會被淘汰的？
沒辦法考慮那麼久，機會稍縱即逝，只要近幾年的大趨勢不變就行了，先入行，再考慮發展，以後跳槽都要看你的以往經驗，有經驗就是遠比沒經驗有優勢。 君不見以前做前端的、做網頁的、做移動開發的，哪個不是在混亂的時期入職了大量資質平平的人，這些人憑藉一兩年的工作經驗積累的財富和資源，再謀求更好的平台和發展，許多人都掙得盆滿缽滿，獲取資源的能力越來越強，被淘汰不存在的。
如何看待位元組跳動剛剛的申明？
秋杉 做出傷害祖國和人民情感的人以叛徒論，水能載舟亦能覆舟。沒有哪個純粹的資本家能在如今世界獨善其身，沒有背後的國家，不可能長存永固。作為中國的企業家，要有社會責任感。 江沽月 看了十幾篇答案，突然一鳴兄就被定性叛guo了？一幫鍵盤大佬想教一鳴兄做企業，恕我直言，換成任何乙個你們熟知的企業家，且不說...
收到位元組跳動的外包測試，推薦去嗎？
雲工網 樓主說的到位元組跳動的外包測試不清楚是做哪個方面的測試的。如果是軟體 平台或者產品測試員，這類工種是有的，當然是收到其他的外包公司的推薦的話，個人建議不要去。因為現在人才招聘很多是中介公司，有的還要跟中介簽訂合同，位元組跳動自己都有發布招聘資訊，不用人推薦都可以去投遞簡歷的。如果你真的要做這...
如何看待阿里雲 位元組跳動 Cocos uni app 陸續推出 雲開發 服務？
i5ting 本質上，Serverless和node並沒有區別。核心是基於雲原生架構帶來的所謂0運維，自動擴縮容的便利。所以Serverless對前端來說就是提效。幫開發提效 更輕量級的開發模式 對外包等安全把控 為搭建 智慧型化等賦能 至於是不是雲開發，不重要。趨勢是大家有個瀏覽器就能搞定所有事兒...