什麼情況下,會選擇讓產品長期接入第三方通用資料分析平台?

時間 2021-05-06 21:11:11

1樓:

我試著回答一下:

問題中其實隱含了乙個選擇:自己做 or 選擇第三方,以及為什麼會選擇第三方。其實不管是第三方資料分析平台還是像諸葛io這樣的第三方廠商,給企業最大的價值就是節省成本。

成本包含兩部分:經濟成本和時間成本

一、經濟成本

經濟成本包括背後的人力、基礎設施成本等。第三方要麼能省錢要麼能掙錢,說白了,客戶完全可以招人自己去做,不過,乙個大資料團隊不便宜更不好招。這裡不做贅述。

一般優先考慮經濟成本的大多是創業型公司,當然,可能對資料的基礎統計和分析需求第三方完全能滿足了。(僅供參考)

二、時間成本

對於一些公司可能錢不是問題,而且也有打算投入去做,那擺在面前的那就是時間。時間是任何一家公司最大的成本,背後影響的是企業的增長效率,工具最大的價值就是提公升效率,如果因為想做個工具反而因為做工具拉低了效率那得不償失,如果專案發展到一定階段需要有資料指導各部門快速跑起來,那如果內部的資料分析平台出現了滯後性,帶來的損失可能不是能用錢衡量的,可能就是公司死和活的事情了。如果經過評估乙個資料分析平台做出來得半年甚至一年,那公司是否等得起,需求部門是否等得起。

其實任何一家公司都不可能不考慮經濟成本,而且其中的團隊組建是最花時間的。

綜上,其實也就明確出了選擇第三方的優勢,特別是資料分析平台這種需要耗時耗人的,最大的價值就是幫企業節省時間、節省錢,提公升增長效率。

當然,在我接觸的客戶中,有些公司足夠大以後一般會選擇自建,這時候也會有個過渡過程依然需要第三方廠商先頂上,或者第三方廠商提供的某項服務很專業完全滿足需求,綜合考慮不需要他們自己做。比如行為資料的採集這塊兒,可能第三方採集的精細化程度或是構建的模型要比自己做更專業和精細,還有個重要的就是服務的價值,通常第三方廠商能為客戶帶來更廣闊的視野,比如實踐經驗分享、培訓等。

協作意識也是選擇第三方廠商的根本出發點,有了協作意識,才會考慮選擇第三方廠商與否,然後才是成本的評估。以上~

2樓:青蛙

PaaS是Platform-as-a-Service的縮寫,意思是平台即服務。 把伺服器平台作為一種服務提供的商業模式。通過網路進行程式提供的服務稱之為SaaS(Software as a Service),而雲計算時代相應的伺服器平台或者開發環境作為服務進行提供就成為了PaaS(Platform as a Service)。

所謂PaaS實際上是指將軟體研發的平台(計世資訊定義為業務基礎平台)作為一種服務,以SaaS的模式提交給使用者。因此,PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是,PaaS的出現可以加快SaaS的發展,尤其是加快SaaS應用的開發速度。

在2023年國內外SaaS廠商先後推出自己的PAAS平台。

3樓:啤酒唆螺

使用第三方平台一般情況是還要用到這第三方的部分資料吧,而這部分資料又是涉及使用者隱私,無法明文給出的,如運營商的資料,你的模型必須部署在他們平台上,他們還要先審核。

4樓:

亂入混答,不滿意請見諒。

首先,結合企業實際擁有的資料,配合什麼樣的分析模型,想得到什麼樣的結果,這才是資料分析的難點,也是真正的價值點,第三方的平台一般提供不了這個。假設第三方能夠提供諮詢服務和解決方案,那麼最難的問題已經解決了,基本上已經不存在接入第三方的需求。

其次,作為乙個企業,出於資料展現需要的話,如果擁有能力通過MDM,ETL等清洗出合適的資料,市面上有很多現成的工具可供操作。如微軟的powerBI,sharepoint,開源的各種js chart,沒有資料外洩的風險,而且可以跟企業許可權體系OA等等的無縫連線。

此外,有能力自己搭建自主掌控的平台對企業來說,遠比選擇乙個第三方平台在降低技術風險角度更具可持續性。

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