1樓：老王
可能題主已經轉型成功了吧。
現在這個年代，人工神經網路是最有必要學習的，例如1）全連線神經網路
全連線神經網路是若干層的神經元組成的，相鄰層的神經元是全連線的。
全連線神經網路
2）卷積神經網路
卷積神經網路採用區域性連線的方式，替換了全連線，減少了參數量。
卷積神經網路
3）殘差網路
殘差網路新增了跨層連線，降低了訓練難度。
殘差網路
4）殘差收縮網路
殘差收縮網路（https://
ieeexplore.ieee.org/document/8850096
）引入了跨層路徑，減輕了雜訊的影響。
（面向強噪、高冗餘資料的）殘差收縮網路
2樓：時鐘創客
前端的話可以學一下tensorflow.js。這個框架可以在瀏覽器端完成一些簡單的深度學習。不過學習神經網路基礎才是最重要的
3樓：響噹噹的人物
事實是無論做什麼，市場最缺乏的都是精英，而大多數人都是精英的陪跑，都是炮灰，都會被淘汰。現在人工智慧的泡沫有多大，以後被淘汰的人就會有多多。
4樓：
轉不了。客觀而言，你的職業路線已經偏離太遠了，又是大廠又是前端，大概率現在是沒有辦法沉下心和排出時間從基礎理論開始學習（基礎，是指從大學本科第一門專業課開始補習）。轉後端對你跳槽到機器學習領域沒有任何幫助。
如果你僅僅是因為擔心程式設計師的職業生涯問題，轉人工智慧只能讓你更快的失業，因為你不具備做理論研發的能力（半路出家），任何新的理論你只能去消化而不能創新。在這種情況下你有多大的信心可以勝出那些專業從事CV，NLP，訊號處理的博士，研究員？大部分情況下，在你考慮轉行的時候，這句話都是值得參考的：
不要用你的興趣去挑戰人家吃飯的傢伙。
5樓：R2ai幫助創造AI的AI
做決定的時候，把你的表述裡的「非常嚮往」、「比較喜歡」、「我覺得」去掉。
人工智慧的技術門檻比較高，人工智慧工程師不會因為年紀大而被淘汰這句話並不準確。人工智慧工程師目前從業者的年限基本都未到達中年危機的時候，你現在看這個崗位跟十年前大家看程式設計師一樣。現在的程式設計師有沒有中年危機？
會不會被裁？會不會跳樓？你再看看十年後，二十年後，四十歲、五十歲的人工智慧工程師，薪資已經漲到同齡人的2倍，會的東西跟剛入行的畢業生差不了太多的時候，他/他會不會被淘汰？
一樣會的。
至於最後一句計畫，先轉後端，再轉到人工智慧相關的團隊。幹嘛不直接轉到人工智慧團隊做前端？跟同事學會了再去當人工智慧工程師，這條路是不是更可行？
綜上，你目前的意願並不清晰，還停留在我覺得、我想、我以為的程度，對社會的認知水平還停留在大學生的水準。所以做出決定前，多去諮詢諮詢靠譜人士吧！
人工智慧工程師是不是程式設計師？
Yy ZzL 再此先附上兩條人工智慧和程式設計師的概念 人工智慧 Artificial Intelligence 英文縮寫為AI，它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧型的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以...
研發工程師 演算法工程師如何轉型做產品經理
Fabrice 如果要轉，做兩年技術就轉，產品經理的薪酬和經驗成正相關，演算法工程師就不一定了，很少看到剛畢業的產品經理年薪50w的，但是剛畢業的演算法研究員工程師的就多多了，要麼就認定做工程，要麼就早點做產品。至於如何轉，內部轉崗是最好的機會，想清楚了 學習點產品的 內部轉崗是最好的路徑了 乙個好...
如何面試前端工程師？
王力國 1.是否滿足崗位最低要求 可以問對應崗位需要的技術棧，比如 CS 基礎知識，語言層面，框架認知，常見的問題解決方案 這一階段不必炫技，明明招過去寫業務，偏偏問人編譯原理幹嘛 2.能力和經歷是否匹配 可以問 TA 的工程經驗，工程化，元件化，CI，CD.以及以往專案中遇到的難題以及解決方案 這...