1樓：墨瑟
弱人工智慧已經發展到頭了，該發展強人工智慧了。
弱人工智慧能實現的功能現在都已經實現了，沒多大實用價值，像無人駕駛實時翻譯之類的都需要強人工智慧才行，技術又達不到實用程度
2樓：chadui123
市場方面的驅動，從量上看完全不少，包括因此而來的資本力量。但從質的角度看顯然存在盲目和估值虛高的情況。制約來自於技術本身。
可做的科技研發主要含兩類，一是每乙個階段相對成熟技術的拿來主義、面向應用的整合式開發。所有小公司如此做，選定市場方面的細分賽道，自稱為垂直，其實這個垂直的底部並非他們自家所具備的基礎能力，而只是應用方面有所限制而已。二是深挖人工智慧「應有」的終極能力之前比現在如此侷限能力好一些的能力，那麼就要從原理去發明新的演算法和做新的體系架構。
就超出深度學習的範圍很多了，不過離「通用」或強人工智慧仍然很遙遠因為到達那裡的路徑目前未知。幾家大公司在努力做，國內大公司還相對弱不過也已經開始參與其中了。最好的科學家甚至哲學家也給不出方向指導，所以這個極為基礎的領域，目前也只有基於過往團隊積累的經驗，摸著石頭過河，只是美國一些公司摸得比較久一些。
學術界也在探索但暫時還沒有提供突破性。
所以要說產業上的發展機會，短期可以做應用，現有技術整合一下，引數調好。大的暫時沒有產業機會。
植物工廠真正的制約因素是什麼？
題目不如改一下，問，植物工廠發展到什麼階段了，目前投入產出如何，幾時可望平衡？這是乙個發展中的題目，越是初始階段，越是處於研發階段，成本越高。走到平衡點，就會大規模起步了。當然，越早越有先機。不過很多技術產品，都是跟隨者市場成功機會更大。目前階段，對於大多數人都不適合。其實也有大規模成功的領域，就是...
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翦商 兩個主要的因素制約 包括人力物力財力 人力方面的限制，乙個是從業門檻的提高，中醫必須學西醫，西醫卻不必學中醫，變相提高了中醫的入門門檻 現行教育模式迎合西醫，和中醫藥人才培養不匹配，中醫是乙個重實踐的學問，脫離實際 空讀書本意義不大。物力方面的限制，乙個是環境資源的過度開發，破壞了地道藥材生長...
用了「人工智慧」和沒用「人工智慧」的輸入法有什麼區別？
劉延 搜狗投放的文章們都說得很好，但是，泥萌輸入法能不能別瞎猜瞎調詞頻，目前PC端搜狗是人工智障。wm如果不是我把我們調到首位，就是wm第一了。xiaoxi竟然是小溪第一。siwunianle竟然是死五年了，這個組詞都很少見吧。最後，我那幾天是一天輸入兩萬多字的，做會議紀要。輸入men的首選 刪掉m...