1樓：王思文
人對於機械生命化的幻想越來越強烈。於是人希望機器像自己一樣有生命，作為機械化造成的疏離的乙個補償，才有了人工智慧的幻想。主播的職業興起，便是佐證
人工智慧作為當今社會乙個熱點，引人注目，大家關心的話題是，人工智慧可以達到何種程度，是否可以像人一樣達到意識的水平，與人模擬肩呢？
論存在的哲學普遍觀點認為，人並非是學習來認識世界的，而是相反，在存在展開的同時，人才通過自身的實存展開了世界。
學習對人來說是個再認識的過程，從這方面來說人的認識和人工智慧的學習不一樣。人工智慧的本質是模仿。
笛卡爾以降，機械論佔了主流，對機械的控制和依賴日趨親密，造成了一種幻覺，認為可以像神一樣依著自己形象造人。到達能否成功，不是由科技水平的高低決定的，而是人對科學的信仰決定的。
信仰的本質就是牢不可破的存在動力，就是不息的生命本身。
在中世紀，巫術也可以創造不亞於人工智慧的活體，比如可以召喚亡靈等，這是在人的感覺層面上創造現實。一旦由感覺組成的心理現實牢不可破，那麼規則就建立起來了。
規則一旦建立，反過來就加強了人的信心。這有點像時尚：聽別人說今年流行一種裙子，我要去買一條。
別人並非是具體的人---具體的人穿上可能並不漂亮，那只不過是街上晃動的人群中一道風景而已。是一種殘餘的景象激發的歸屬感。
這種歸屬感並非是分析的終點。也並非從眾如此簡單。而是一種對原生自然的渴望。
人在自然狀態下，面對著大樹和蟲獸青山，這些都是有生命的，生命的湧動讓彼此沒有孤獨感，沒有物化感。
當今社會處於機械化和資訊化的統治，
人在機械化的時代裡，每日和機械打交道，像機械一樣準時上班、準時吃飯，跟著莫名的時尚消費。這種非人的感覺會投射到身邊的事物上。於是越來越希望機械具有人味，特別是在資訊化的網路束縛了人的衣食住行後，對於機械生命化的幻想越來越強烈。
於是人希望機器像自己一樣有生命，作為機械化造成的疏離的乙個補償，才有了人工智慧的幻想。
主播的職業興起，便是佐證，人陷入對機械的幻想以後，希望手中的手機、電腦想小草、樹木一樣具有生命。於是主播通過視覺形象滿足了對於生命的渴望，這種飲鴆止渴的方式會將人更深層的物化。
人是被幻想左右的，我希望人可以面對人工智慧的幻想，重新思考科學的價值。
2樓：少林功夫好耶
我有個猜想關於AI的宗教問題，哲學的AOE面太廣泛了。
第一類AI會認為程式設計師是god
第二類AI會認為發電機是god
第三類AI會爭論程式設計師和發電機都不是，只有電才是god
3樓：哼哼哈喵Henry
不，大猩猩都會學習，你說是不是只有人類？
然而真的能造出乙個這樣的機器，即乙個能感知到1+1=2的機器，
有這功夫，你怎麼不生孩子教孩子，而是教那堆不穩定的破機器？AI這種機械性的工具，可以說從邏輯上就決定了，只能專用於某些特定問題，比如推薦演算法，比如影象處理……
4樓：
「僅人類具有思維能力。」這個觀點應該是在高中政治課本裡面的，範疇屬於馬哲。
這個問題我在讀高三的時候也想過，正好這幾年人工智慧興起，大量的哲學選擇題都考察了人工智慧和人的意識的關係。
怎麼說呢，高中政治裡的哲學，有相當社會學與人類社會的味道。那麼我們來看人類社會，機器使人產生危機感的年代主要有：第一次，第二次工業革命（大量工人因為機器的發展而失業，結成工會砸爛機器的運動此起彼伏。
）那麼我們可以把現在社會的狀況看作前兩次的公升級版，在這三次社會運動中，真正創造價值的始終是「人類」這個主體而不是機器。
馬克思說過：「商品的價值在於凝結在商品內無差別的人類勞動。」如果人類有「意識」，那麼意識的能動作用就會創造價值和美好生活，而人工智慧似乎是無法替代「無差別的人類勞動」的。
馬克思這樣說還有一層考慮，是始終把「人類」固定為理論的中心。而只有「人類」具有意識。這樣，乙個主觀與客觀相統一的動態平衡就構建出來了。
信筆所寫，可能邏輯不清，以後有時間更正。
什麼是人工智慧？人工智慧 機器學習 深度學習三者之間有什麼關係嗎？
祩徍徍 人工智慧是乙個很寬泛的概念，各種定義都有，機器學習是人工智慧的一種實現方法，深度學習是機器學習的一種實現方法，是在機器學習的基礎上建立起來的，深度學習最基本的形式就是神經網路。 王易諾 人工智慧 英語 artificial intelligence，縮寫為AI 是指由人製造出來的機器所表現出...
人工智慧和人工智慧深度學習是通過怎樣的原理實現的？
C飛花逐夢 人工智慧實際上是乙個很大的概念，而深度學習是其中的乙個重要分支，或者說是一種重要方法。實際上深度學習背後的神經網路概念很早就有提出，隨著算力的提高，以及BP等理論的提出，過去認為不太可行的做法現在變得可行了，深度學習近年來的大熱離不開這樣的背景，而深度學習的成功應用也一下子把AI再次推向...
機器學習成就人工智慧，還是人工智慧成就機器學習？
智慧型的本質是 解決問題的能力 而機器學習只是人類創造出來的一種實現人工智慧的途徑而已。從本質上講，進化為學習提供了基礎，而學習為更精細的智慧型創造了條件。拿人類來講，為什麼有學習的能力？進化的結果。為什麼創造出了浩如煙海的可以改變世界的科技？學習的結果。進化是被動的適應環境，學習是主動的適應環境。...