1樓：星沉大海
老黃應該是放棄ARM了，一款2023年的U當年出個shield tv2015，2023年再發一次，2023年工藝公升級一下又發一次。
最可氣的是，目前還是電視盒子最強U。
2樓：
繼續延續Tegra K1劍走偏鋒路線，又一次奪取了效能第一
由於沒有基帶，大家CPU基本都一樣，所以是要靠GPU打出自己的獨有應用場景。目前看來只有汽車，其他特殊應用還沒爆發或者走不通。
GPGPU效能大殺特殺，在汽車方面會繼續有大筆訂單，和Tegra-k1一樣在機械人，安防監控，無人機等方面潛力巨大，但目前未見成品。支援CUDA的Tegra是目前機械人和空中機械人能找到的最好平台。
消費級估計繼續疲軟，除了Nv銷量可憐的shield品牌產品，能有一兩款能讓人記得住名字的就不錯了。上一代只有小公尺平板和Nexus9，也就是A15和Denver版本各乙個產品。
Tegra－K1和X1在消費級主要目標都是高效能平板和遊戲機，機頂盒。
目前看來平板增長停滯，只支援Android的高效能平板這個細分市場很難建立（相對的，Intel建立了乙個Win8/Android雙系統平板細分市場）。遊戲機，機頂盒方面依賴Google，競爭對手是PS，XBOX和蘋果，前景也不是很樂觀。
目前NV的問題是保證Tegra繼續發展存活，直到搞定基帶。雖然消費級看起來比較苦逼，但有汽車撐腰所以Tegra系列還是能活下去的。如果其他應用場景爆發，Tegra系列可能會取得相當的成功。
3樓：
看到有人吐槽1TFLOPS，忍不住說幾句，FLOPS表示每秒浮點運算次數，但是不同精度浮點運算單元成本是不同的，那麼問題就在於浮點精度是多少，預設64位？做有限元等數值分析的人可能會認同，但做圖形處理的人就不同意了，至少沒有權威的文獻定義了所謂的預設精度，這個精度需要結合實際應用，才能讓FLOPS度量更有意義。那麼Tegra X1主要面向什麼？
圖形渲染和視覺計算，這時候原始資料都是不超過16bit的灰度值，各種攝像頭感測器原生輸出都低於16bit，遊戲中的畫素紅綠藍分量基本上也是，那麼用FP16精度去計算才合理，而flops則形象地表示了每秒能對多少影象灰度值進行一次運算，這時候用FP64去衡量則毫無意義。業界提出flops是因為每秒執行的指令數這個度量不夠直觀，脫離了實際計算應用。所以很顯然，即使同一代架構，如果原生不支援FP16，用FP32去計算乙個只需要16位元精度的問題，實現了N flops，那麼支援FP16之後理論上就可以實現2N flops，而不計成本地去用FP64來計算此類問題則更是顯得有點傻。
至於需要很強的FP64計算能力，自然有Tesla這個級別的處理器，這不是Tegra的定位。
4樓：
又一次，沒有基帶。。。
高通是賣基帶送晶元
Nvidia只管做好CPU和GPU
但是，這個的Nvidia沒有找錯市場，汽車這個領域應該能讓Tegra X1大顯身手吧：不要基帶，不怕TDP高，只要效能高
祝Tegra X1成功吧
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