1樓：KNVH
不負責任的猜測和CISCO， Netlogic, HUAWEI的 NPU 類似
Many Core，Crossbar IO程式設計模型類似於彙編（自定義指令xtensa）+ 高階語言（C）的混合程式設計結構，我說的是驅動，也就是封裝好的庫
每個核死迴圈執行乙個任務
流程如下：
特點就是：
聽話，傻快傻快的
2樓：Belleve
首先這玩意是 asic
然後，把演算法硬體化提公升效能不是什麼大不了的事情，我還幹過讓 fpga 算量子力學呢，大概把雙電子積分的效能提公升了 40 倍吧（當然我是用 OpenCL 寫，用 A 記的工具包編譯的，用 HDL 會更快）
3樓：
作為天天給gpu做維護的工人，我覺的谷歌這次發布的tpu應該是一種支援線上業務的晶元，類似fpga。
用來將訓練好的模型載入，為使用者服務。
而gpu作為通用的工具來做訓練任務。
根據現在得到的資訊。
TPU在谷歌內部用來和TF配合作為線上服務。
模型訓練依然是gpu,經過quan之後，用TPU載入服務
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