1樓：
1，個人覺得人工智慧就是分析+人格擬態。
2，基本乙個樣，能量利用公升級，材料公升級，
ps:虛擬實境的可能性多一點。
畢竟人嘛，能輕鬆就輕鬆的ㄟ(▔ ,▔)ㄏ
2樓：呂律
這已經是人工智慧的第三次興起了，它已經失敗過兩次，這次應該不會，是理論轉向實踐落地的過程。我們都已經生活在人工智慧的海洋中了。不論是購物，還是學習研究！
3樓：桂能
你想這麼個簡單的問題，給人類帶來巨大收益的工業化，他解決了所有的問題麼，並沒有，但是已經足夠了。
智慧型化也是一樣的，它只需要提公升效率，並不需要替代人類。
當然，如果他能在某個特定子領域完全替代人類，那就更好了。
4樓：致熵
按理說人工智慧的發展並沒有物理規則的限制，自然界的各種生物智慧型體已經表明智慧型可以由神經網路產生。所以，只要有計算力，人工智慧必然成功。
如果人工智慧是失敗的，唯一的原因應該是計算力到了上限，無法突破。題目變成：如果計算機不再發展，人類將向什麼方向發展？
可以肯定，基本上侷限於地球了，各種科技的發明也會減慢，最後接近上限不再發展，然後會發生戰爭。
發展是硬道理，不發展的後果就是混亂。發展了大家都可以獲取增量受益，不發展了只能重分配存量利益，各種矛盾就會激化。
5樓：我兒子在上多大
如何理解失敗？不會是全面失敗、永久失敗。
失敗是成功之母。
人類對知識、智慧型的追求無止境。
人類不會停留在或滿足於虛假的知（知道、了解）與錯誤的識（思想認識）。
現在還有人想搞清楚秦始皇究竟是不是呂不韋的兒子，耶穌的故事總會有人懷疑（認為是假的）。
彌天大謊早晚會被地球人戳穿。
6樓：花開未滿
大概就變成永動機那種研究了。主流認為根據熱力學定律，永動機無法實現。但仍然不斷地有相關研究。
之後主要是發展人類自己的智慧型，想辦法增加壽命，探索宇宙世界或者微觀世界，時間旅行，等等。
7樓：514先生
從動物進化到智人，淘汰了一批獸性未脫的同類。從智人進化到智慧型人，一樣會淘汰一批遲疑的同類。AI會來，會以我們無法預料的方式和時間點到達。然後進化和淘汰。
8樓：灰機
最近也在思考這個問題，如果人工智慧不能出現，到後期科技樹分支太細了可能就要壓榨人腦自身的潛力了。
優化學前教育，讓小孩子的大腦發育更為完全以增加基礎教育的內容量。基因選育法，增加高智商出現的概率，或者腦科學大熱，針對性的提公升人腦機能。
但是人工智慧是乙個永不過時的話題，不同的時代有不同的預期實現方式。而且，人工智慧本身並不存在使其不能誕生的理論限制，這應該是乙個技術問題，現有的理論和技術體系達不到標準而已。人腦本身的空間利用率在那裡，用比它更高效的結構總是能夠實現與其相似的複雜度的。
9樓：徐曉軼
歷史上AI已經多次沒有達到預期了，大熱，然後失望，然後沉寂，AI自己都習慣了:)
但失望歸失望，其所帶來的效率提公升還是實實在在的，專家系統、模糊推理、智慧型計算、知識挖掘等等，都是具有非常大的實用價值的，只是適用面沒期望的那麼寬，應用條件沒期望的那麼低，效果沒有期望的那麼好，所以呢，只是我們期望值太高了點而已，現在不過是在回歸理性認識
10樓：劉衛華 映維網
雖然大家都在使用科技，但隨著科技不斷發展，能控制科技的人越來越少，而人工智慧讓科技越來越智慧型化，邏輯能力超越越來越多的人類。
最後估計只剩下極個別人類能控制未來高智商的機械人，所有很危險，最終的失敗就是沒人能控制機械人，人類也反被自己一手創造的機械人奴役至滅亡。
但機械人能擁有的知識都是人類傳授的，沒有能力去探索未知領域，導致最後資源枯竭，機械人全部癱瘓。
上帝無奈重啟了伺服器，回滾了資料庫，人類從原始社會重新演繹。
人工智慧和人工智慧深度學習是通過怎樣的原理實現的？
C飛花逐夢 人工智慧實際上是乙個很大的概念，而深度學習是其中的乙個重要分支，或者說是一種重要方法。實際上深度學習背後的神經網路概念很早就有提出，隨著算力的提高，以及BP等理論的提出，過去認為不太可行的做法現在變得可行了，深度學習近年來的大熱離不開這樣的背景，而深度學習的成功應用也一下子把AI再次推向...
人工智慧的實質是啥？
Dark Archon 本質是模擬人類處理資訊的方式，將重複性較高的工作程式化，讓計算機處理。比如人臉識別，博弈，智慧型控制，機械人學，語言和影象理解。AI將逐步替代人類處理那些簡單重複的工作，人類可以全力投入創造性工作。 hawksilent 個人理解，人工智慧系統就好比乙個自適應的閉環迴路。系統...
實現人工智慧具備自我意識到底是演算法的問題還是計算量的問題？
王兵 最主要是演算法。演算法不對，你計算量再大，它也不會自我意識。自我意識就是發問和思考。演算法如果也能不停發問，不停去找答案去學習，比如攝像頭看到乙個東西，就問這是什麼，那麼它的思考也會不斷深入和複雜，最終會思考 自己是誰，自己來到世界使命什麼，自己要怎麼活著 等最終問題。當然，演算法要思考如此多...