1樓：王兵
最主要是演算法。演算法不對，你計算量再大，它也不會自我意識。自我意識就是發問和思考。
演算法如果也能不停發問，不停去找答案去學習，比如攝像頭看到乙個東西，就問這是什麼，那麼它的思考也會不斷深入和複雜，最終會思考「自己是誰，自己來到世界使命什麼，自己要怎麼活著」等最終問題。當然，演算法要思考如此多東西，需要非常強大的計算能力。
2樓：AQILY
人工智慧有自我意識?除了我沒人感覺恐怖嗎?我只是要讓它能夠幫助我，是我生活的一種極為便利的工具，由我自己主宰它，使我的生活更美好，我可沒想讓它產生自我意識。
我認為人工智慧實現需要重新設計反饋，演算法是其次，優秀的演算法可以降低計算量。
3樓：Abel Fourier
這裡面基本沒有演算法什麼事，計算量也是次要的。問題在於計算效率，或者單位計算的能耗。意識的本質是低功耗下巨量神經元的複雜連線。
目前的AI都是用馮諾依曼體系從邏輯上模擬神經元的工作過程，這是權益之計。我們需要的不是當下馮諾依曼體系從邏輯上的模擬，而是矽基神經元（憶阻器）從物理上的模擬；我們需要的不是當下基於二進位制的數值計算，而是基於實數域的模擬訊號計算；我們需要的不是數位電路，而是模擬電路。
4樓：「已登出」
個人覺得更像是演算法問題。
假設我們有了一套能完美模仿人類大腦的系統，不採用自學習而是人類去教它。
那它保留下來的意識，應該和人類差不多，而且別忘了它甚至可能不用睡覺，人類可以24小時倒班教它。
當然前提是意識能演算法或其他方式表示，這一點上我可能比較支援聯結主義學派，隨著摩爾定律繼續生效，大腦生理結構和腦電波過程雖然可能屬於PB級資料處理(是否PB級我不明確，只是表示很大的資料量)，但人類現在有硬體和軟體的現有條件去很好的處理龐大資料。
完美的意識系統，那也許是很噩夢的存在。
5樓：受激輻射之光
按照羅傑·彭羅斯老頭子的看法，意識貌似是超越了演算法的某種東西。他論證說，某些問題沒有普遍的演算法解，但卻能被人所解決（例子都看不太懂就不舉了）。
人工智慧的意識到底是個什麼？
正經人誰玩知乎啊 看了很多回答，無非是會自己思考 自由 神經反應之類的 了解一下NLP神經語言程式學,人類思維某種意義上也是和AI一樣按照一定的邏輯執行的，為什麼有些人料事如神，實際上是料人如神，知道某些人的執行邏輯，AI執行命令的區別就是乙個邏輯複雜程度的問題 某種意義上，機械人的意識是指自我認知...
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