1樓：劉昕宸
劉昕宸：徹底搞懂Python的__iter__和__next__，Iterable和Iteration
__iter__與__next__：
__iter__: 返回乙個迭代器物件，該物件是乙個實現了__next__的物件。該方法為容器類所擁有，類似於迭代器模式中Aggregate類的createIterator方法。
__next__: 顧名思義，返回當前迭代器的下乙個迭代器，並且不想繼續有迭代的情況下丟擲乙個StopIteration的異常。該方法為迭代器類所擁有，類似於Iterator類的next方法。
Iterable（可迭代物件） --> 指的是容器類，即需要迭代的物件
Iterable是能夠一次性返回其成員的物件。 常見Iterable包括所有的序列型別（如list，str和tuple）以及一些非序列型別，如dict和檔案，以及任何定義了__iter__()方法或__getitem__()的類的物件（可以把自己的成員乙個乙個返回（或者說遍歷自己的成員）的一類物件）。
Iterables可以用於for迴圈中，也可以用於許多需要序列的地方（zip()，map()，…））。 當乙個iterable（可迭代物件）作為引數傳遞給內建函式__iter__時，它返回該物件的迭代器iterator。當使用iterables時，通常不需要顯式呼叫iter()或者自己處理iterator物件，for語句為你自動執行，建立乙個臨時的未命名變數來儲存該iterable（可迭代物件）的迭代器循iterator，然後開始遍歷。
Iterator（迭代器） --> 指的是迭代器，即用於迭代的工具
Iterator通過重複呼叫__next__()來實現對後繼元素的遍歷，如果沒有後繼元素仍然呼叫__next__會引起StopIteration exception
Iterator需要實現返回自己的__iter__()，所以Iterator也是Iterable，可以用在大多數使用Iterable的場合
可以通過將容器物件（也就是Iterable，比如list）傳遞給iter()或者for迴圈來獲得Iterator物件。
總結：
Python中 list，truple，str，dict這些都可以被迭代（Iterable），但他們並不是迭代器（Iterator），可以使用iter()函式獲得它們的Iterator
從使用角度來說：
可以使用for來遍歷的，都是Iterable。
可以使用next來遍歷的，都是Iterator。
從實現角度來說：
Iterator物件的__iter__需要返回其本身，__next__用於實現返回容器中下乙個元素的迭代器。
Iterable物件只實現了__iter__或者__getitem__（這種隨機訪問都可以實現了，那迭代器訪問模式肯定也是可以的），能讓容器內各個元素分別都能獲得就可以了。
舉個栗子：
>>>x=
[1,2
,3]>>>y=
iter(x
)>>>z=
iter(x
)>>>
next(y
)1>>>next(y
)2>>>next(z
)1>>>type(x
) 'list '>>>>type(y ) 'list_iterator '>>>>type (iter(y )) 'list_iterator '>對於乙個list（它是Iterable，而不是Iterator），對其呼叫iter或者呼叫它的__iter__()方法會返回它的迭代器list_iterator（類似於C++中的List::iterator） 然後我們就可以使用next來對這個list_iterator操作了。 而用for遍歷list時，會自動給list呼叫iter獲得它的迭代器物件list_iterator，再進行方式的遍歷。 2樓： A container can provide an iterator that provides access to its elements in order. iter(iterable): Return an iterator over the elements of an iterable value next(iterator): Return the next element in an iterator Ex.>>> s = [3,4,5] >>> t = iter(s) >>> next(t) >>> next(t) 3樓：T-mac 先明確定義: 什麼是Iterable(可迭代物件)？實現了__iter__方法，並返回迭代器的物件； 2. 或者實現了__getitem__方法，並且可以通過下標從0開始依次取值的物件；取值結束後丟擲IndexError； 什麼是Iterator(迭代器)？實現了next()方法或者__next__()的物件； 回答 因為在python的所有迭代場景中所作用的物件必須是可迭代物件(Iterable)，因此迭代器(Iterator)要想在迭代場景中使用，就必須是Iterable物件；要成為Iterable物件就必須遵守Iterable協議，通過實現__iter__函式來滿足Iterable協議，從而成為Iterable物件。個人認為，迭代器實現__iter_函式的目的是為了相容python已有的迭代場景和工具，例如:for迴圈、列表解析、map、sum、zip等等。 如果迭代器不實現__iter_方法的話，上述函式和工具都無法用來對該迭代器進行迭代，只能通過人工呼叫next()方法來進行迭代，這與python "簡潔統一" 的設計原則是相違背的，所以迭代器要實現__iter__方法。 4樓：肖恩 個人理解：__iter__()方法返回乙個迭代物件，在使用for ... in ... 這種迭代操作時，對這類可迭代物件進行一種特殊操作（比如反覆呼叫，直到引發StopIteration異常）。 自定義的迭代器背後的操作步驟實際上是這樣的： 比如進行迭代操作 classA: ...def__iter__(self): returnx def__next__(self): ...a = A() foriina: ...在for迴圈裡，首先會去尋找__init__(self)方法返回的那個物件x(一般在正經的自定義迭代器中x會是self，然而也可以不是）。然後去呼叫那個物件x的__next__(self)方法（__next__()方法只是next()函式的乙個介面，可以讓next()幹任何事情，和迭代無關）。 如果你在定義A時，__iter__(self)方法返回的x是iter('abcd')，而__next__(self)返回值為1時，你會發現next(a)得到的結果為1，但是list(a)得到的結果是['a', 'b', 'c', 'd']，完全避開了自定義的__next__()方法。 因此只有實現了__iter__(self)方法的物件才是迭代器，和有沒有__next__()方法沒啥實質性的關係。 5樓： __iter__ 使類例項 Iterable next() 使類例項是迭代器物件 注：『迭代器物件』跟『Iterable』是兩個東東喲。 題主提到，for語句來迴圈，它實際的工作流程是： 先判斷被迴圈的是否是Iterable，如果不是，儘管你實現了next()，它扔不會去呼叫，會直接報異常 所以，題主提到的 我是這樣理解的：首先呼叫iter獲取需要迭代的物件，然後呼叫該物件的next方法，不知道理解對不對 是對的。只不過，python直譯器是嚴格遵守『先呼叫iter來獲取迭代物件，然後再呼叫物件next』這個步驟來的，所以，你也必須實現__iter__。 一點拙見 裸睡的豬 該怎麼學，那要看你想用它幹什麼，做任何事都是有目的性的！你基礎不好，但是會用django框架了，說明前面可能學的不是很紮實，為了嘗鮮！如果你現在的狀態是想轉行到Python的話，那你自己應該清楚 基礎對面試的重要性，基礎決定將來的高度！你現在來提問也說明你看到自己的短板，所以如果你想轉行那... 柱蹄兒 固定搭配 look forward to something。something是啥？我也不知道。我只知道doing可以當名詞用。 look forward to的to是介詞，介詞賓語必須是乙個名詞性的成分 want to do 的to是提示不定式的乙個助詞 particle，亦譯作小品詞 ... 當然你也可以有其他的一些選擇，比如自己嘗試去做一點小生意，打工不是唯一的出路，在社會經驗不足 個人資源儲備較低的情況下最優化的選擇還是做打工人。為了生活，走入社會，積累經驗，不一定啊。每個人的生活都市不一樣的，看你怎麼選擇對不對。你可以現在打工，積攢一點積蓄，然後拿你的積蓄去自己做點小買賣什麼的。因...有一定的基礎，如何學python？
為什麼 look forward to 後面一定要接 doing，其中的 doing 是非謂語動詞嗎？
為什麼年輕一定打工？