機器學習or電子,我該選哪個?

時間 2021-05-06 00:46:48

1樓:

我之前搞dsp,後來轉到搞機器學習的,我是兩個都有基礎。如果不想太累,去搞fpga硬體,如果想以後創業做網際網路或者軟體,那就去做機器學習唄

2樓:winterfall

既然愛好電子,為什麼又要去搞機器學習呢?優先推薦還是繼續搞電子,畢竟是更熟悉的領域,好好努力幾年,應該會有不錯的發展。

如果真的被迫搞機器學習,建議多花點時間在實踐能力的鍛鍊上。從你的介紹情況來看,應該不會考慮繼續讀博深造。因此如果希望從事機器學習方面的工作,理論研究的希望比較小(積累太淺),工程實踐還有可能,但你又說到程式設計能力不強,所以要有付出超過別人幾倍努力的心理準備。

語言方面從python入手比較合適。C++的坑太深,你的時間又相對有限,還有需要花精力學習機器學習本身,建議酌情學習。

至於如何學好機器學習,知乎上已經有很多經典的帖子,我就不班門弄斧了。國內網際網路公司機器學習資料探勘類的職位面試主要考察什麼方面的東西? - 資料探勘

機器學習該怎麼入門? - 機器學習

如何準備機器學習工程師的面試 ? - 資料探勘

就業前景來說,總體還是不錯的,BAT三大廠都有合適的崗位。題主可以去嘗試一下。

最後,我想說,為什麼不堅持你已經為之付出了很多的興趣呢?

3樓:Scale Grey

對於任何選擇,我的建議只有乙個『從心』,敢不敢面對選擇的阻力和困難都是你個人的品質之一

下面兩個問題:

1.數學要學好,好好複習或者重新學習一下線性代數,數理統計和概率論。語言都是小事情,花不了太多時間就能用起來,機器學習重要的是演算法(其實是資料=。

=)最好對它產生興趣,才能全情投入,機器學習學起來還是很快樂的一件事,有著老中醫把準了脈的成就感……

2.你知道大資料嗎?

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