1樓：賽勃精神病
實際上落在0.5的概率是
0.5*((0.5+delta)-(0.5-delta))delta-->0 上面這個式子等於0
因此在連續分布中值落在某一點的概率為零...落在有限個點的概率加起來也是0 根本不會大於1
甚至不用大學知識(/ω＼)
2樓：落葉松
人在做，天在看，直觀感覺留隱患。
影象思考天地滅，學習實變保平安。
誠念概率公理好，科爾莫哥洛夫好。
眾生可測函式來，積分險惡忘前緣。
概率測度說真相，教你脫險莫拒絕。
早日學習概率測度，早日獲得新生。
認準黑色西裝老頭，帶你依概率脫離概率苦海。
3樓：
大哥，pdf是probability density function，是density,in fact,p(X)dx是在x到x+dx之間發生的概率，而p(X)並不是在這個點發生的機率，而是在這個點附近發生機率的密度，實際上PDF每個點發生的概率為0。在continuous的情況下，每個點發生的機率為0，而只能計算在dx間發生的機率，而在這個區間發生的機率除以dx就是density function。
所以說PDF的無窮積分實際上是ΣPdx,而Pdx是在這個interval之間的概率，把所有的interval的概率加起來或者說是積分起來，當然是1。因為不管怎麼樣隨機變數總會發生在X的定義域上。
4樓：candynoo
積。。。積分。。。不是這麼加的。
首先我們來看看PDF的定義，我從Bertsekas & Tsitsiklis的Introduction to Probability抄出來的：
根據定義更正一下，
PDF只是用來表示density，在任意乙個點，比如x=0.5，對於任意的pdf，點的概率都是0。這樣的話P(X=0.5)+P(X=0.6)+P(X=0.7)=0。
但是我們可以求P(0.5
在[1, 2]區間內無論怎麼做積分都不會大於1的。
區間 0, 2 任取一實數，大於 1 的概率是多少？
設構造 則 y 和 x 一一對應，這跟區間長度無關。但是幾何概型裡面，不能這樣建構函式 只能用其中 c a b 或可以去 按照正常的對題幹的理解可以這麼做 在 0，2 取值概率為1。根據根據對稱性，在 0，1 和 1，2 取值概率相同。然後只需知道在1處的概率為0就能得出在 1，2 取值概率為1 2...
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