對兩個訊號做互相關的目的和結果是什麼?

時間 2021-05-12 08:59:34

1樓:線性時不變

1 兩個函式做相關運算,本質上是兩個函式做內積運算。即向量內積的連續形式。

2 兩個向量做內積的物理意義是:乙個向量在另乙個向量上的投影。

3 內積結果越大,投影越大,兩個向量間夾角越小,方向越一致,相似度越高。

4 從向量可以推廣到函式(連續時間訊號),離散相乘推廣到連續積分。

這個視角忽然讓我想起了之前讀過的一句話:一切的通訊問題都是幾何問題。

2樓:cun zhangcun

這個概念其實挺抽象的,我非常好奇那群訊號處理的專家是怎麼發現這個東西的。。

顧名思義,訊號的互相關,實質上就是兩組訊號之間互相的相關性。這個相關性可以是頻域上,也可以是時域上的。至於如何從你算出的互相關表示式中分析訊號具體的相關性,則需要具體問題具體分析。

如果題主有時間,可以嘗試算一下一組正弦波,同頻卻有相差,這個訊號的互相關,應該是可以發現什麼的。

具體的應用嘛,我是用這個做過聲源定位的。就是三個音響放一樣的聲音,乙個麥克風放在中間,處理器採集到聲音頻號,算出互相關就可以算出和三個音響的距離,進而演算出位置。

C店做兩個類目的寶貝有影響嗎?

小紅 影響我覺得不太大,因為兩者其實相關聯,一般買童裝的也會買些大人的衣服,但是這樣類別就會顯得不清楚,建議是不要,現在是童裝火的比較多,可以考慮進不同款式的童裝而不是去賣大人的衣服。 夜盡天明 現在的多多少少會有點小影響的,店鋪經營的產品類目越一致,系統推薦的人群越精準,要是類目混亂的話,系統對店...

卡爾曼濾波能否對兩個模型做融合?

當然可以,直接狀態擴增即可,只不過狀態維數可能就翻倍了。實際上1965年就有Multiple Model Adaptive Estimation MMAE 1 這種技術了,新一點的也有Interacting Multiple Model IMM 2 思路其實都差不多。問題在於工業應用中這樣做很蠢,一...

很迷茫兩個不相關的職業如何選擇?

愚木疙瘩 根據自身的特點需求和背景,奔著提高生活質量的目標,進行選擇。實在是不知道如何選就挑乙個去全力以赴做,別在為了選擇而猶豫太久,那樣只會讓自己變得很糟糕,被動做出的選擇永遠不如自己主動做的選擇! 如果你真的有喜歡做的職業,不如早做打算,別等到成家立業,還在考慮要不要換行,那個時候你可能就不會有...