卡爾曼濾波能否對兩個模型做融合?

時間 2021-05-12 07:35:38

1樓:

當然可以,直接狀態擴增即可,只不過狀態維數可能就翻倍了。實際上2023年就有Multiple-Model Adaptive Estimation (MMAE) [1]這種技術了,新一點的也有Interacting Multiple Model (IMM) [2], 思路其實都差不多。

問題在於工業應用中這樣做很蠢,一般為了增強計算穩定性,減小計算量,設計者都應該盡量減小/簡化模型,解耦降階。當然如果計算量無所謂,純學術或者精度至關重要的軍事領域IMM還是很有用的。

[1] Magill, D. "Optimal adaptive estimation of sampled stochastic processes."IEEE Transactions on Automatic Control10.

4 (1965): 434-439.

[2] Mazor, Efim, et al. "Interacting multiple model methods in target tracking: a survey.

"IEEE Transactions on aerospace and electronic systems34.1 (1998): 103-123.

2樓:shuyong.chen

描述資訊太模糊。兩個模型得到的值是用什麼模型,也就是數學方法,處理得到的?兩個模型之間的關係又是什麼模型,用什麼數學方法表示。

把這些講清楚了,自然就知道能不能用卡爾曼濾波器融合了。

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