1樓：
優勢：上手快啊，易於理解
劣勢：有的包，不，是大部分包讓我這個不太專業的人感覺像是我自己寫出來的。大概是我在夢遊的時候寫了那些包吧？
2樓：Y.Huang
最大的優勢就是這個了吧，CRAN(Comprehensive R Archive Network) Task Views, 每乙個點開都是一系列在這個領域的package，
METACRAN task views
最大的劣勢就是各個package都沒有統一，RStuido那一些除外。比較起來，python開發者似乎更喜歡弄乙個很大的專案，裡面盡量包含各種功能，例如sklearn，包含大部分機器學的模型和一整套pipeline。學習成本比較低。
3樓：黃小偉
任何優勢都具有相對性，R語言作為乙個工具，也是！
1、工作場景如果從事資料分析、資料建模等方面工作，學習R語言對常規工作具有非常大的幫助！
2、學科背景在當前資料科學火熱情形下，更應該聚焦於價值本身，如果是數學或者統計、計量等學科，R語言比較好入手，學習成本更低！
4樓：Gladius
R是一門為了統計學家計算用的語言，在專業功能上來看非常好用。
但它自身距離「程式設計」這兩個字還太遠。
只能不停尋找各種包來填坑
5樓：Enjoy
這兩年中接觸和學習Python，中R和Python中糾結了好久，還是選擇了Python。感覺還是Python更有前途，可能是個人作為軟體出身的偏見，越來越多的庫開始受到支援，資料來源也越來越多，應該比R更快些，當前的庫沒有R語言多。
有沒有兩個都在用的來具體說一下現狀，優劣，感覺資料分析上當前用R的還是要更多，Python更像是乙個新進入者、挑戰者的角度，一直糾結要不要學R語言。。。上手容易做好難哪，庫多習慣問題等。
6樓：占星者的魔法毯
如果非要模擬的話，Matlab是長槍大戟，攻城略地所用。毋庸置疑，python是衝鋒槍，已經進入現代戰爭（指大資料分析）。然而，R是一柄劍，輕靈銳利。
最後，借用《英雄志》裡的一句話：劍是天才的武道。
7樓：
斗膽說說看。
這個答案分人， 如果您是搞生物的，那R的好處是快又髒，你甚至不需要知道語法，複製貼上已有的例項就能出來不少結果。
壞處是，這建立在你對統計的了解程度上。
另外，r的圖確實挺好看的，r的很多功能有多種實現方式（我覺得不好），r的package有點紛亂，但有他的現實原因。
如果您是計算機方面專業的，r作為乙個結合了函式式程式設計和物件導向的實現，是個很有趣的思考引線。
如果您年齡稍大，r的好處是向上完全相容s.
我都不屬於。
總之，r的確不優雅，但不失風趣。
8樓：周猩猩
R語言可以用來解決一些金融工程方面的問題，之前看到過這類教程。感興趣的話你可以看看
R語言金融工程中文教程---http://www.open-open.com/doc/view/a8d6a8975a96417b8256f539f95b2b54
9樓：
優勢 <- c(簡單易學,包多,社群活躍,最近發展不錯)劣勢 <- c(
為什麼要用這個 <-符號？作死啊啊啊啊啊，統計學家只對資料嚴謹對程式設計正規化就像談過了20次戀愛的男人對新女朋友，包的質量不齊有些包真不敢用，
你敢學下C嗎，
你敢學下Python語言嗎，
)> 錯誤於……:6元素是空的
#尼瑪果然不是python，多打個逗號他會不高興，但為什麼library()可以打也可以不打引號？？
#我偏用＝，偏不<-，我偏用＝，偏不<-，我偏用＝，偏不<-，我偏用＝，偏不<-
rest = mean(劣勢) - mean(優勢)print(rest)
> rest, 我執行成功，但我不知道自己是什麼
10樓：謝華龍
優點開源，但是很多人為了方便會寫些R包，很多R包的正確性和效率難以保證。
R總是將資料儲存在記憶體中，所以不適合做大資料量處理。
使用 macOS 開發的優劣勢是什麼？
優勢 軟體少功能差，逼的你不時寫個小工具練練手劣勢 配環境浪費時間，沒有win下的一鍵解決方案 系統公升級時軟體商不及時跟進，可能要給自己放幾個月假 例如那個虛擬機器 沒有vs，把程式設計從機械人時代拉回了手工作坊時代。 優勢是可以藐視使用VS開發的C 或者C 程式設計師。可以和全世界其他 除win...
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Mmmmmmit 個人覺得中外合辦類的大學是值得去的。我高考後的成績只能去一些不好的211，所以來到了uic，綜合考慮下來它的確是我的最優選擇。和當時能去的其他學校相比，學費確實更貴，生活成本也要高很多，但優勢也非常明顯 1.教學資源更豐富。我們的很多老師出身都很優秀，圖書館的藏書 資料庫的內容都很...
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叄wei馬 現在DOTA2也出了國服了，畫面也不再基於war3的引擎，畫面很精美，看看接下來DOTA2有什麼驚豔的表現，前一段的G聯賽IG和LGD.int,打了一場80分鐘的比賽，真夠熬人的。 常威 只說說區別，這些區別到底是優勢還是劣勢，在不同人眼裡是不同的。1 LOL自動匹配系統與傳統dota平...