1樓：三元方差
資料分析師是技術和業務的結合。
技術的部分，門檻會越來越低。原來寫個演算法還要自己復現，現在掉個包啥都解決了。取數也越來越方便，資料產品的普及讓普通業務人員都能自己提數。
業務的部分，越老越吃香。面對乙個業務問題，老人輕輕鬆鬆拿出分析方案，新人還真不知道該怎麼辦。
所以，如果你是乙個取數工具人，吃香和你沒有任何關係。
2樓：Luther 弓
從這個職業未來發展看，個人認為資料分析的工作對於公司來講將越來越重要。因為隨著資訊和網路技術的進一步延展，企業的數字資產會越來越多，也越來越重要。
但至於資料分析師這個崗位，我覺得可能有兩個趨勢：一是由於BI的普及和各類資料自動化產品的出現，只會提數、做圖表的分析師將被機器淘汰；二是，隨著大家對資料的了解和重視，大部分人將具備基本資料分析能力，加之會有更多簡易的資料分析工具出現，資料分析可能會是許多崗位的基本技能，就像PPT、打字等。所以，這個崗位的核心價值將是，業務洞察力、研究能力、報告輸出能力、建模能力以及溝通協調能力等有創造性的能力。
所以，資料分析這個工作將很有前景，但資料分析師不一定。
那麼「資料分析師越老越吃香」的前提就是，能隨著經驗的積累，同步提公升自身的創造性能力。這點，可能與純技術崗位所有區別。
3樓：Hello World
我目前就在這個行業裡做了五年，時間不長，只能就我所知道的來回覆你。越老越吃香這一說法並沒有，而是越有經驗越吃香。
時間和經驗看起來是有必然聯絡的，但是我們來看同時在這個行業5年的兩個人：
1。甲 - 一直在乙個公司做ETL和公司產品資料支援（維護乙個資料庫五年，期間沒有公升級技能）
2。乙- 做了一年面向客戶資料分析，一年後台資料處理，一年做了產品經理；然後跳槽到另乙個公司（不同行業）做資料研究兩年
前提：乙每一年都把該學的技能學好了。
就時間這乙個緯度，兩個人都是在資料分析裡做了五年。
但是，乙大概率在市場上要更吃香。（注意哦，這裡甲是一直沒有公升級技能，如果甲是SPARK大牛那另說）
這個道理應該適用於大部分就經驗/技能論高下的行業。讓我們一起公升級打怪吧！
資料分析師自學之路如何？
冷凡 我就是自學轉行到資料分析行業內的。學習的路徑是EXCEL MYSQL Power bi python 資料分析師 大學的專業是心理學，從業近兩年了我在這個問題下有近詳細的描述。如何成長為一名資料從業者，可以說下你的經歷麼？不負好時光的回答 知乎 https www. ENTER BACK 個人...
資料分析師的成長之路？
農夫三拳有點疼 初級 中級 高階。初級 工具EXCEL，分析知識基礎統計學，套用現成模型，對資料進行指標分析。中級 工具SQL EXCEL Python 資料提取 資料清洗，統計性分析。高階 機器學習，資料探勘 python SQL高階 pytorch IT界不禿頭的姑娘 首先，做資料分析師，基礎入...
資料分析師證書怎麼考
focus 可能大家都有考慮過資料分析行業入門是不是得考證，我也是。目前的資料分析證書可能還並沒有乙個像CPA或者MEC這樣公認的權威的證書，所以大部分人都是不建議去考這些證書的。我的看法是如果你是抱著拿著證書就可以作為敲門磚的想法，可能並沒有你想象中那麼好用。因此，如果是抱著學習的態度，想在考證的...