1樓：宅楠
資料清洗、資料清理
作為乙個渣渣演算法工程師，日常的工作耗時最多的反而是對資料進行清洗，用一用pandas、numpy把資料整理成df格式。有時候，資料量比較大，還要寫成迭代器。方便模型呼叫。
菜狗是我了
2.特徵工程，分詞等
構造合適的特徵，機器學習的部分需要構造特徵，結合業務以及用模型自己聚合特徵，構造特徵真又有意思（有創造性）又痛苦（經常無效）。涉及nlp的經常要做分詞，最近發現分詞用pandarallel+jieba_fast加上多程序能夠將分詞效率大大增加。
3.選擇合適的模型
這一步就是各種蒐集適合自己當前任務的模型了，多嘗試幾個模型，先找個簡單的模型作為base-line，然後再試試複雜的模型，一步步逼近理想結果，或者失敗=-=。
4.模型報告
以前覺得寫著報告很費勁，可是不寫的話，如果有一天要交給別人會很麻煩，而且，不好給上司說結果。報告裡要有模型的評價指標（f1，acc，recall等），個別樣例的結果，錯誤的例子。
2樓：
周五出乙個demo。 哦。
不用原先的平台。 哦。
用安卓，不確定版本機型感測器，但是每個機型都要能跑。 哦？
感測器不能標定，全部給我估。 Emmmm。
領導會和你並肩作戰的。
2小時以後。
怎麼樣，出結果了嗎？
作為一名售前工程師，每天日常工作是什麼樣的？
Moh3er 1.銷售對我說 今天給我寫個方案，下午就要 2.銷售對我說 現在跟我出去做個交流吧，xx客戶對xx很有興趣 3.銷售對我說 xx專案標書發出來了，兩天把投標檔案做出來 李老斯 其實售前工程師不一定經常出差，不過售前的工作中，出差佔的時間比例確實不少，不出差的時間裡基本上都是在寫方案 投...
作為一名質量工程師，每天日常工作是什麼樣的？
某私企，說是質量工程師，不知道和其他公司一不一樣乙個產品4 7天乙個週期測試 第二天至倒數第二天，按照測試專案測試產品，還原問題以及測試出出現問題的方法 最後一天，上報研發部門測試結果，研發部門修改後重新測試問題，解決的話製作測試結果報表。若問題無法解決，上報延遲出貨，返廠重做後重新檢測。如果是代工...
作為一名工業工程師，每天日常工作是什麼樣的？
丹丹 一名工業工程師的每天日常工作 1.通過對生產過程的診斷分析，及時發現改進機會，定義和策劃持續改善專案，並在公司內部倡導持續改進，以達到生產效益的最大化 2.建立和推行各專案體系，指導和協調相關部門實施，推進安全 質量 效率及成本的持續改進 3.組織指導團隊成員分析業務流程，繪製價值流圖 現狀及...