1樓：MR.WANG
1.較為簡單的就是車身模組的一些資料，比如車窗，車門，燈光等資料
2.複雜一些的涉及到一些模型的計算，也就是通過多個引數進行複雜的運算，比如通過標準OBD計算油耗等。
TO C的角度來說目前沒有好的方向，TO B根據行業使用者的不同需求，有各自不同的資料要求，比如車隊管理，可能對駕駛行為，油量分析等會有明確的需求，而保險公司可能更關注使用者發生事故時候當前車輛的一些狀態，比如急剎車，轉向燈等引數。
2樓：weiqiang fan
車，人的關係。可以用人-車，車-車，人-人來描述。
人-車的關係，又分為車內的人與車溝通，車外的人與車溝通，兩種；
人-車關係還可以分為被動與主動，體現在車輛資訊採集，主動的駕駛指令。
車-車的關係，又分為靜態資訊交流，實時資訊交流，後者在未來的無人智慧型駕駛上運用廣泛；
3樓：
OBD能獲取車輛的發動機，尾氣排放等相關引數，
1 基於這些單車的引數可以分析單個車輛的行駛狀況，進而可以分析出駕駛者的駕駛行為等；
2 結合大量車輛的形式資料，可以分析基於區域的智慧型交通資訊等。
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大資料培訓怎麼樣？
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