1樓：tkanng
可以試下Calcite。
LinkedIn: Pig Script ---> Samza streaming code
Bridging Offline and Nearline Computations with Apache Calcite
這篇文章描述了 LinkedIn 如何使用 Calcite ，將Pig script 轉換成 Calcite RelNode (邏輯執行計畫)，最後轉成Samza streaming code的過程，如下圖：
從文章來看，應該也是做了類似，Hive SQL ---> Calcite RelNode ---> Physical Plan 的事情。
另外，Calcite 也提供了從 Logical Plan unparse成 script的能力，可能有些幫助。
供你參考。
2樓：ImKAIne
antlr或者calcite
語法檔案可以參考spark sql或者presto的改簡單的可以自己學著寫
通過上面任意乙個開源包把sql解析成ast，然後再把ast轉換成你們公司的查詢語言
3樓：張浩斌
結構化查詢語言(Structured Query Language)最早是IBM的聖約瑟研究實驗室為其關聯式資料庫管理系統SYSTEM R開發的一種查詢語言，它的前身是SQUARE語言。SQL語言結構簡潔，功能強大，簡單易學，所以自從IBM公司2023年推出以來，SQL語言得到了廣泛的應用。如今無論是像Oracle、Sybase、DB2、Informix、SQL Server這些大型的資料庫管理系統，還是像Visual Foxpro、PowerBuilder這些PC上常用的資料庫開發系統，都支援SQL語言作為查詢語言。
一般來說，如果你希望做乙個DSL，然後功能跟SQL很接近，那你不如還是用SQL。
SQL經過這麼多年的實踐檢驗，已經相當成熟，又有廣泛的程式設計師基礎，肯定比自己重新發明乙個輪子，然後自己維護解析器/翻譯器，然後讓每個新員工都被迫學一門私有語言，要好的多啊。
上乙個這麼幹的大概是HQL ? 墳頭草都……，好吧可能還沒完全涼？
要是貴公司比IBM+Oracle+Sybase+MS還牛氣，當我沒說。
4樓：大寬寬
差不多就是某種查詢dsl
可以參考jpa那種查詢語言的做法。
但，相信我，這是乙個費力不討好的工作。其實也許你只要禁用一些sql的用法（比如不能join）。
現在的趨勢是不管底層是啥，上層查詢都盡可能sql化—hive，presto，tidb，…都是如此。
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