1樓：MiltonLai
單梯梯內排程
多梯的情況, 根據輸入得到各梯的新佇列, 根據以下優先順序選出響應電梯1) 無變更的. 選取當前樓層離得最近的那個2) 在現有停靠節點中增加新停靠節點的. 這種情況有兩種挑選方式:
平均等待時間最短, 選新節點離當前樓層最近的那個; 平均任務時間最短, 選佇列短的那個(樓層高的需要距離加權)
2樓：Dennis
電梯在決定去那一樓層的時候是根據每個樓層的「積分」，沒錯，就是積分這麼簡單。與電梯執行同方向的呼叫訊號都被加一分，相反就減一分。
另外幾台電梯一起工作的時候是有不同的協同方式的，並連或者串聯，這些都影響積分的演算法。
手機碼字太辛苦了，不搞了。
3樓：陳巍
其實是一套分時任務系統的演算法原理，歸納如下幾個條件，條件有幾多，變數有多少，排列組合就有多少，而且A,B,C,D是四部電梯，的「並」關係，會有N種情況：
背景 + 變數 = 處理辦法
背景=1）4部電梯（A/B/C/D）
2）分時，分任務的公升降
變數=1）按電時間
2）梯內已裝載人數
3）梯外等待人數
4樓：張銳
乙個理想完美的電梯演算法如@陳義所說是需要電梯使用的歷史資料的並且要能智慧型調整，比如兩棟樓32層都有5臺電梯，一棟16層以下的人很多和另外一棟16層以上的人很多所需要的演算法是不一樣的。
5樓：Filestorm
參考各種硬碟排程（換道）演算法。
因為電梯使用者很多，在不清楚歷史的情況下很難僅憑單時間點取樣就推測出其演算法。根據個人經驗進行不準確地推測，結果包括：
1. 貪心演算法：每次請求都由最近的電梯完成2. 自動歸位法：過一定時間後，兩部電梯都自動歸位（都在一層，或者分別停在最高層和一層）
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