抽樣課上為什麼總體方差也除以n 1?

時間 2021-06-09 02:39:09

1樓:心緣

樣本方差是統計量(不含未知引數的樣本的函式),因為樣本是可以觀測的,故樣本方差可以作為總體方差的估計值。

樣本方差一般有兩種定義,乙個是除以n的,乙個是除以n-1的。

當除以n-1時,它是總體方差的無偏估計,這個性質就很好了!而除以n時它是有偏的。

茆詩松概率論與數理統計教程第二版 266.267頁茆詩松概率論與數理統計教程第二版 302.303頁

2樓:NeoCX

我對題主的問題是這樣理解的:總體 (population)的元素數量是有限的,記為N。個體分別是u1 u2 ... uN

一般來說,

總體的均值 (population mean), 定義為 mu =(u1+u2+..... u3)/N

總體的方差 (population variance), 定義為 Sum (ui-mu)^2/N

如果沒理解錯的話,可能是你看的那本書上的定義有問題。肯定是要除N的,這樣才符合方差的定義。

有的答案在說關於自由度的問題,我認為他們混淆了總體方差和樣本方差的區別。

3樓:文文醬的資料課堂

The reasonn-1is used is because that is the number of degrees of freedom in thesample. The sum of each value in asampleminus the mean must equal 0, so if you know what all the values exceptoneare, you can calculate the value of the finalone.

4樓:靜學社-學無止境

抽樣總體方差除以n-1主要是讓公式看起來更簡潔和方便計算,總體容量一般比較大,除以n或者n-1差異非常小,差異可以忽略。其二,有限總體可以看成是無限總體的乙個樣本,除以n-1從理論上也說得通。

修正係數的出現是因為抽樣設計中的抽樣和我們平常數理統計課上的抽樣是不同的。數理統計中的總體是無限總體和有放回抽樣。

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