1樓：
題主的意思應該是想問：為什麼不用絕對值度量資料的離散程度，而選擇方差；而不是固執於【方差】與【絕對值】的概念？
1，用方差體現了方差之名。
2，絕對值是線性的，而方差可以看作乙個面，放大離散程度，異於觀察。
3，方差不用區分相減的次序，絕對值一定要注意相減次序的統一，容易出錯，麻煩。
所以用平方差度量離散程度的更有可取之處。
2樓：
其實這類描述性引數都可以歸一，也就是一階矩、二階矩、三階矩…
至於為什麼方差要用二次，那是因為方差從邏輯上是對「距離」這個日常概念的抽象，而我們所在的歐氏空間裡距離是用座標差的二次方來描述的，因此使用二次矩可以將「變異性」與「距離」進行統一，符合直覺。
3樓：靜學社-學無止境
在以前都是使用計算器計算，絕對值這個東西計算器沒法算，但是平方和可以算，另外平方和可以把差異放大。所以衡量離散程度的平方和計算方法「方差」就成為了主流。
絕對值衡量離散程度也是有的，叫做「平均差」或者「平均絕對離差」。
衡量離散程度你可以使用「平均差」，沒人說不能用。只不過大家都用方差，你用「平均差」是不是有些另類。
4樓：Paiii
方差關於x處處可導數，而絕對值則在變號的地方不可導。而導數在優化問題中會經常使用，所以可導性是方差的優勢。
方差的計算方式比絕對值更容易，這一點主要體現在計算機的處理上。
5樓：從零開始.倫敦
因為絕對值只能反映資料的大小不能反映資料的波動情況啊
舉個栗子，98，97，96，92的絕對值都很大，但他們的波動並不大
另一組1，9，20，30的絕對值）小於第一組，但他們的波動程度相較於第一組大很多
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